Snowflake财报:盘后大涨37%!
SNOW
+5.4%
事件催化
SNOW 大涨5%,产品进展顺利,华尔街上调评级
07/30
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+9.6%
事件催化
SaaS板块反弹,Snowflake大涨10%!
06/26
文章
SNOW
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财报
Snowflake财报:盘后大涨37%!
05/27
视频
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-9.15%
杀逻辑
Snowflake大跌,市场过度反应?
04/10
文章
SNOW
-4.16%
事件驱动
Snow收购Observe,对基本面影响几何?
01/08
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SNOW
特朗普暂停对等关税,SNOW跟随大盘上涨13%
04/09
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SNOW
SNOW跟随大盘再次下跌6%
04/04
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SNOW
SNOW跟随大盘下跌7%
04/03
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SNOW
SNOW高点跌落20%,股价异动分析
03/21
文章
SNOW
SNOW财报亮眼,未来增长有保障
03/01
文章
Snowflake财报:盘后大涨37%!
2026/05/27 20:32 ET
信息来源: 每日报告
已同步YT
24:39
美股要疯涨了!;美光还能涨三倍?;8000点一步之遥!Snowflake暴涨30%!
5.1k
2026/05/27
新闻事件
Snowflake盘后大涨30%!这财报显示了什么信息?市场又一次错估了SaaS吗?
先来快速过一遍数据,SNOW本季度收入13.9亿美元,调整每股收益39美分,两者都高于预期,虽然超预期比例不大,但对一家此前一直被市场质疑增长放缓的软件公司来说,这已经可以支撑盘后上涨了。
CNBC认为,这次财报重点不是Snowflake多赚了几美分,而是它和AWS的新协议。亚马逊表示,Snowflake将在未来五年向AWS投入60亿美元采购服务。其中包括亚马逊自研的Graviton CPU,以及用于AI任务的云端GPU。
这个数字为什么重要?因为Snowflake在2020年上市时,曾经披露过一份和某家云服务商,五年12亿美元采购协议,那家云服务商就是亚马逊。到了2023年,这份协议规模提高到25亿美元。而现在,新协议变成五年60亿美元。
也就是说,当年是五年花12亿美元,现在是平均一年花12亿美元。这说明Snowflake对AWS的依赖没有下降,反而明显加深。
这里就有一个问题了,为什么Snowflake要在AWS上加大投入,而且还特别提到Graviton?CNBC认为,因为AI应用的计算结构正在变化。过去市场最关注GPU,因为GPU适合训练大模型,也适合大规模并行计算。但当AI从聊天问答走向执行任务的智能体应用时,系统就需要大量的通用计算能力来调度多个模型,移动大量数据,连接不同工具,执行连续工作流。
也因此可以反推回,CPU的重要性正在回升,Snowflake正在扩大对Graviton的使用,来支撑自己的业务。
从投资角度看,这就是市场给Snowflake重新定价的原因。以前投资者担心AI会冲击传统软件,现在这份财报和AWS协议给出的信号是:如果企业要做AI智能体,首先要把数据治理、数据调用、数据分析和工作流打通,而Snowflake正试图把自己放在这个位置上。
分析师解读
查看完整分析师解读
包含事件背景、分析师判断、投资影响,帮你快速理解这次异动是否改变 SNOW 的投资逻辑。

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Snowflake财报:盘后大涨37%!
2026/05/27 20:32 ET
信息来源: 每日报告
已同步YT
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美股要疯涨了!;美光还能涨三倍?;8000点一步之遥!Snowflake暴涨30%!
5.1k
2026/05/27
新闻事件
Snowflake盘后大涨30%!这财报显示了什么信息?市场又一次错估了SaaS吗?
先来快速过一遍数据,SNOW本季度收入13.9亿美元,调整每股收益39美分,两者都高于预期,虽然超预期比例不大,但对一家此前一直被市场质疑增长放缓的软件公司来说,这已经可以支撑盘后上涨了。
CNBC认为,这次财报重点不是Snowflake多赚了几美分,而是它和AWS的新协议。亚马逊表示,Snowflake将在未来五年向AWS投入60亿美元采购服务。其中包括亚马逊自研的Graviton CPU,以及用于AI任务的云端GPU。
这个数字为什么重要?因为Snowflake在2020年上市时,曾经披露过一份和某家云服务商,五年12亿美元采购协议,那家云服务商就是亚马逊。到了2023年,这份协议规模提高到25亿美元。而现在,新协议变成五年60亿美元。
也就是说,当年是五年花12亿美元,现在是平均一年花12亿美元。这说明Snowflake对AWS的依赖没有下降,反而明显加深。
这里就有一个问题了,为什么Snowflake要在AWS上加大投入,而且还特别提到Graviton?CNBC认为,因为AI应用的计算结构正在变化。过去市场最关注GPU,因为GPU适合训练大模型,也适合大规模并行计算。但当AI从聊天问答走向执行任务的智能体应用时,系统就需要大量的通用计算能力来调度多个模型,移动大量数据,连接不同工具,执行连续工作流。
也因此可以反推回,CPU的重要性正在回升,Snowflake正在扩大对Graviton的使用,来支撑自己的业务。
从投资角度看,这就是市场给Snowflake重新定价的原因。以前投资者担心AI会冲击传统软件,现在这份财报和AWS协议给出的信号是:如果企业要做AI智能体,首先要把数据治理、数据调用、数据分析和工作流打通,而Snowflake正试图把自己放在这个位置上。
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