PLTR估值上限,下限,以及合理估值;从估值中看懂PLTR股价逻辑! - 2025年8月
2025.08.20
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一直以来,PLTR争议的焦点就是它的估值。作为一家聚焦AI数据分析的公司,PLTR增长快,上限高,所以长期以来它都被市场给予了极高的估值溢价,甚至一度成为美股最贵公司。那么PLTR的合理价究竟在哪儿? #PLTR #Palantir #估值
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文字稿
8月20日主要更新:
- 根据25年8月的最新财报,重新抓取FactSet里未来三年的市场预期(事实上,过去三个月,市场大幅提升了对PLTR的预期。如对2027年营收增速,从三个月前预估的28.3%,大幅上升到32.8%;对2027年的运营利润率,从三个月前预估的46%,上升到48.4%)
- 根据25年8月财报会议上CEO的预估:“未来5年,PLTR的美国商业业务将是现在的10倍“,我们重新评估了Base Case和Bull Case的营收增速和运营利润率。在Base Case中,营收增速从原来预估的未来五年31.4%,大幅上调到38.6%;2030年的运营利润率,则从原来的49.5%,上调到53%
- Base Case中,2030年的预期市盈率,从原来的50倍,上调到55倍
- Base Case估值的结果,从原来的90美元,大幅上调到128美元
好公司真的就是好投资吗?这个质疑声一直围绕在PLTR周围。一直以来,PLTR争议的焦点就是它的估值。作为一家聚焦AI数据分析的公司,PLTR增长快,上限高,所以长期以来它都被市场给予了极高的估值溢价,甚至一度成为美股最贵公司。从好的方面说,这确实反映了投资者对未来增长潜力的强烈期待,但问题是,这也引发了市场对其“估值过贵”的广泛质疑,会不会现在的价格已经投资了公司的增长预期呢?
那么PLTR的合理价究竟在哪儿?今天,我们就从基本面出发,结合现金流、利润率与成长性,深入研究PLTR估值的构成与逻辑。咱们一起来厘清这家颇具争议的科技公司背后的真实价值。
对于PLTR的估值,我用的是金融领域最常用的估值方法,现金流折现法,简称DCF,discounted cash flow。下面这是DCF的计算公式。我知道这个公式看起来很复杂,但别被这个公式吓住,其实DCF的原理并不复杂。它本质上就是把公司未来每一年的现金流拢到一起,折算成现在的一个价格。而这个价格也就是我们所说的公司的估值。
听起来可能还是有点儿抽象,我们举个简单的例子。比如你家门口的小卖部,咱就假设他一年能够净赚10万块钱现金。未来每年也都能净赚10万块。那么现在的10万块就值10万块,而明年的10万块,由于有利息啊,通胀啊等各种因素,放在今天就没那么值钱了。他可能就值个9万块。这个损失掉的10%,我们就叫做他discount rate折现率。10万块1年后值九万,如果是2年后呢?那就在折10%,也就是8万1千块。就这样以此类推,把每一年的现金流都折线到现在,然后加到一起,就得到了小卖部的现在的估值。
小卖部如此,PLTR其实也是如此。思路完全相同。咱们也是需要找到PLTR未来每年的现金流,然后折算回现在,再加在一起,就能得到PLTR的估值了。所以这里有两个数据非常关键,一个是PLTR每年的自由现金流,简称FCFF,也就是我们用来折现的每年的现金流。另一个就是折现率,简称WACC。
在整个计算过程中,自由现金流是PLTR估值关键中的关键,也是理解PLTR这家公司的核心。我们先来看这一部分。下图展示的就是PLTR自由现金流的整个计算过程。这个图看上去有点复杂,美投君会一点一点给大家讲清楚。
这第一步,我们先去预测PLTR在2030年之前,每一年的收入。这里本质上是预计公司未来的增长有多少。
在了解清楚收入之后,到了第二步,我们便需要去预测有多少的净利润,Net Income。整体的思路是,我们根据总收入,按照一定的比例减去各种支出,扣减的过程中,我们能分别得到EBIT和Pretax Income,最后就能得到净利润了。
有了净利润,我们就可以到第三步,把净利润转换成自由现金流。基本的逻辑是,把净利润进行一些非经营现金流的调整,包括折旧,再投资,资本性支出等。最后 ,我们就可以预测出每一年的自由现金流了。这就是我们用来折现的基础。
在这个计算过程中,最大的问题是未来这5年的各项数据该等于多少。而为了得到这些数据,这就需要我们对于未来公司的各项业绩数据做一些预测了。这些预测是我们最终估值的核心,也是我们理解这家公司的关键。
为了保证足够的客观合理,我的思路是尽量多的使用华尔街各个机构的平均预期,作为我们的预测数据。这么做一方面是为了帮大家了解华尔街投行们对于公司的理解,另一方面也是尽可能的提高估值的参考价值。
我把未来的数据分为两大块。第一大块是2027年年底之前的预期,距离现在大约还有3年时间,因为这部分数据投行给的是非常全面的。所以我就是使用的FactSet上,华尔街各个机构的平均预期,没有做任何额外的调整。
而后三年,也就是28年到30年之间,则是我根据过去这些年公司的运营状况做出的预测。之所以后三年没有直接拿FactSet的数据,是因为大部分的华尔街机构就只会做未来3年的详细预测,即便有做3年以上的,更新也颇为缓慢,所以我决定后三年自己做。
在这些数据中,凡是有灰色阴影的数据,全都属于假设,前三年的数据就是直接拿的FactSet数据,后三年则是我自己做的假设。而其他没有阴影的数据,都是根据这些假设反推出来的结果。举个例子,像是D&A,折旧和摊销,在27年之前都是灰色的,就意味着这里的数据都是从FactSet直接拿来的假设,而紧接着的这一行,占Capex的比例,则是根据这些假设反推出来的比例。
在所有这些假设中,比较重要的是标注成红色的那几个数据,分别是政府部门的总收入,商业部门的总收入,以及运营利润率EBIT。因为这三个数据的假设,对于整个自由现金流的计算是决定性的,能让我们知道公司今年到底赚了多少现金流。
相比之下,其他的数据不仅没有那么重要,而且假设也相对标准。因此,搞懂了前面那三个数据,基本就能预测到公司的自由现金流了。所以,我们的核心还是要做好这三个数据的假设。
这里需要多说一句,对于一般的估值分析来说,我们还要认真考虑Capex的值,因为这代表公司今年赚来的钱,有多少拿去再投资了。不过PLTR作为纯软件公司,本来的资本开支就不会多,而且PLTR不像Meta,微软那样,还喜欢屯芯片,他们都是调用了其他云服务商的算力资源的。这就导致了PLTR的Capex非常低。从图中可以看到,这些年公司的Capex都处于1%以内,对公司现金流的实际影响是非常少的。也因此,我们的估值重点就是那三个假设,政府部门的总收入,商业部门的总收入,以及运营利润率EBIT。那么接下来,咱们一个个分别去看。
我们先看两个不同部门的营收收入。在25年到27年的总营数据,我们用的就是华尔街投行预期的平均值,可以看到,在政府营收上,华尔街预期,25年的收入增速超过44%,26年开始增速回到30%以下,27年继续小幅降速到25%。而商业营收的增速也维持同样的节奏,25年超过45%,26年开始回到38%的增速。可以看到,两部分业务都有增速放缓的趋势,不过相比之下,商业业务的增速还是比政府业务的收入更稳定一些。
从28年开始,就是我根据FactSet给的自己预期,再自己做的假设了。我的预计是,随着政府收入的规模越来越大,往后三年的增速逐年放缓,从28年到30年,增速跟27年都很类似,只有25%;而另一边的商业业务上,随着PLTR用AIP平台不断拓展更多的用户种类,以及现有用户还在不断加大投入,我预测28-30年的商业业务收入增速相对稳定,到2030年还维持35%的增速。
这里我有必要多解释一下。可能很多人会觉得,PLTR在2030年还能保持这么高的增速,会不会有些不合理?毕竟一般公司的快速增长期就是3-5年左右,如果以23年作为爆发起点的话,到2030年已经7年了,它还能维持35%以上的增长吗?
如果我们按照传统商业模式公司的理解来看,确实很难,但PLTR倒真的是一个例外。不是说PLTR的技术和平台有多厉害,而是PLTR的商业模式,本身就很难在短期内把增长给吃透。和一般的SaaS公司不一样,PLTR虽然也是软件公司,但他的产品是深度定制的,公司需要派一个小团队进驻到企业几个月,才能完成交付。这么复杂的流程,意味着规模化的资源是有限的,纵使想签约的客户能有很多,PLTR也做不过来,只能不断往后延。所以PLTR天然就没有爆发性成长的可能,按照当下的预期,再好的时候,单季度增速也不到50%,和英伟达近3年平均90%的增速没得比。不过反过来看,也正是因为PLTR的订单只能不断往后延,所以它增速的持续性要比一般的公司要强不少。因此,在2030年还保持着35%的增速,是很有可能的。
讲完了收入部分,接下来我们要讲第三个重要假设,运营利润率,EBIT。运营利润率是总收入减去运营成本之后得来的利润。对于PLTR来说,他的运营成本主要集中在两部分,一是研发成本,二是销售成本。而这两部分的成本占收入的比例,大概率还会不断下降。这很好理解,因为研发成本也好,销售成本也罢,都是在前期的时候占比较重,随着产品越来越成熟,客户越来越多,公司不需要这么多的销售团队也能实现获客效果,研发的占比也会随着产品的成熟和改进而减少。所以随着时间的推移,PLTR的运营利润率还有上调空间。
根据华尔街的预期,运营利润率在25年到27年,会从46%上升到48%的位置。27年之后,随着产品进一步成熟,收入规模的上升,运营利润率还有一定的上升空间,所以我把28-30年运营利润率的预期按照每年1%的增长,并在2030年达到51%
到这里,我们已经把计算自由现金流的时候最重要的两个假设给说完了。做好后,我们代入公式,然后再做一些必要的调整,就可以得到PLTR 2030年之前的自由现金流了。
接下来就是要选取一个合理的折现率了。对于折现率的选择,投行一般会用一种叫做加权平均资本回报率的公式WACC。这部分我不打算花太多时间计算,我就直接参考了FactSet给出的PLTR的WACC参考数据,12.75%
利用这个12.75%的折现率,把2030年之前每年的现金流折现到现在,就得到2026-2030年,PLTR所有现金流的现值总和,大约在150亿美元。至此,我们完成了对PLTR估值的上半部分。
为什么说是上半部分而已呢?这是因为,虽然我们把估值中最难办的事情都办完了,但是这也不过是2030年之前现金流的总价值。可在2030年之后,PLTR不会说这就不干了,他还会源源不断地给股东带来更多的现金流。所以,按照DCF的方法,我们还要计算在2030年之后,PLTR未来能赚的所有钱这算到今天,能值多少。而这个钱,我们就不再每年预估了,而是要估算出一个终值。
这个终值是怎么计算出来的呢?如果我们按照传统的DCF方法计算,那就是刚刚我们看到这个公式的这个后半部分。它的思路是,预计PLTR在2030年之后就会成为一个稳定的成熟公司。就有点类似于现在的可口可乐这样,业绩平稳,几乎毫无增长。然后假设它会这样永续地存在下去。
这个方法听上去非常合理,但对于PLTR来说就完全不可用了。因为在DCF的公式中,对于成熟公司的定义,是认为它的年增长只会有2%-4%的增长。但PLTR不可能在2030年就只剩下2%的增长,如果真是如此的话,那么PLTR简直就不能投资了。从目前的情况来看,2030年之后,公司大概率还能维持一个不错的增长。所以,不能用这种DCF直接推算PLTR的终值。
那怎么办呢?美投君教大家一个更合理的计算终值的方式。那就是直接去假设,对于2030年PLTR,我们应该给到一个什么样的估值是比较合理的,去得到大概的价值,这个价值就可以用作五年后的终值。
那怎么去估算2030年的估值呢?方法想必咱各位也比较熟悉,就是用最简单的P/E估值法。我们给2030年的股价一个合理的P/E倍数,这个数字非常重要,而我给出的数据是45倍。
为什么是45倍呢?不得不说,看上去45倍的市盈率并不便宜。事实上,这里我是参考Netflix的估值做出的决定。Netflix在15年的时候也有过400倍的估值,随后在接下来5年的时间里,持续用增长的业绩逐渐消化估值,直到疫情前,Netflix的市盈率估值还处于60倍。甚至到今天,Netflix的增速已经下滑到15%附近,但估值依然有47倍。当然了,Netflix和PLTR的商业模式和客户群还是有很大不同的,但至少从这个比较可以看出,PLTR这么一家处于科技前沿的公司,在2030年以30%的增速,去保持一个45倍估值,并不算夸张。
好了,有了45倍的估值,再乘以我们前面预估得到的2030年的净利润预期,71亿美元,就估算出了2030年时,PLTR这家公司的一个合理估值了。这就是我们的终值,大概是3200亿。但别忘了,这是5年后的3200亿,我们还得将其折现到现在的价值,最终算出来是1761亿。
好了,做了这么一大轮的功课之后,现在PLTR的估值已经呼之欲出了。将我们刚刚计算出的PLTR在2030年现金流折现的价值,加上最终的终值,我们就能够得到PLTR的总市值了,为1761亿。如果按照当前总共23.7亿的流通股来计算,平均每股的股价为81美元。而这,就是根据所有这些假设推算出来的PLTR的估值。
我知道,如果你是PLTR的股东,当你看到这个数的时候,心里一定会为之一紧。因为在我截稿的时候,PLTR的股价都到150美元附近,要是我们算出来它的估值只不过就是81美元的话,那不妥妥的高估吗?
确实如此,首先,PLTR股价被高估这个事情肯定是做实的了。毕竟作为美股第一贵的公司,要说它没有被高估反而不合理。但PLTR现在的股价高估了近80%,这种高估的幅度有些让人望而却步,那这家公司还有投资价值吗?
事实上,我在做估值的时候,偷偷藏了一个关键的变量没跟大家说。前面有说,我对于PLTR在25年到27年的业绩,都是用的华尔街的预期,目的是为了尽量保证一个客观的数据。这放在一般的公司估值上做是非常合理的,但用在PLTR,可就不行了。因为PLTR过去这两年的每一次财报,不仅都能大幅击败市场预期,而且还要大幅上调他们的指引。这种现象在英文里叫做beat & raise。举个例子,25年二季度的财报中,公司就把25年全年的收入增速指引,从36%上调到了45%,而36%已经是从年初29%的基础上提上来的了。短短半年时间,就能从29%的增速提升到45%,放在整个美股上也没有多少公司能做到。因此,作为美股最贵的股票,你光是达到预期是远远不够的,而是需要不断地、大幅度地超出预期,并不断给出更好的指引,才有机会维持当前的估值。否则,如果每一次财报,PLTR只是刚刚好达到预期的话,那股价一定会崩盘。
说了这么多,其实核心是想告诉大家,25年到27年的数据,虽然用的是华尔街的平均预期,但如果按照这个预期来做估值的话,得出来的结果一定是低估的,而且是大幅低估。所以前面的估值中,它的假设并不是一个base case,更像是一个bear case下的收入增速。也因此,最终算出来的81美元,它相当于PLTR过去两年持续下来的beat & raise的业绩将不再出现,只能刚好满足市场的基础需求,而得到的估值。所以它81美元就是bear case情境下的价值。
那如果我们按照华尔街预期做出的是一个bear case,接下来,肯定少不了的,就是去做base case和bull case的估值了。
我们首先来做base case。过去我们做PLTR的Base Case,是在bear case的收入上,后续5年里,每年的增速都增加5%。这个做法本身没有大问题,不过现在,我们有一个更好的方法。
在25年二季度的财报会议上,CEO Alex Karp说,“未来5年,PLTR的美国商业业务将是现在的10倍”。虽然这不是官方的业绩指引,但它为我们提供了一个好的思考方向。基于目前的财报指引,今年美国商业业务收入预计为13亿美元。按照Alex Carp的设想,2030年美国商业收入大约会达到130亿美元,五年复合增长率约为58.5%。不过这只是美国的,如果把增速更慢的国际商业业务考虑进来,PLTR整个商业部分业务的增速肯定会被拉低一些,所以我假设,商业部分业务未来5年的增速在47%左右。
不得不说,这个增速可比Bear Case 39%的增速要快不少,但这毕竟是根据CEO给出的指引来的,所以还是相对可靠的。而从结果上看,即便是47%的增速,2030年美国+国际商业的总收入,也就是130亿美元。但CEO的目标中,光美国商业就有130亿美元,所以这么看,47%的增速并不夸张,甚至是比较克制了。
另一边,政府业务,我们简单一些,就假设在26年开始,后续5年收入的增速都比bear case多5%。
运营利润率方面,如果收入有了5%-8%的增长,那么运营成本就必然会因为收入的增长而出现一定比例的下降,所以相对应的,运营利润率也要提升。在bear case的中,未来5年的运营利润率在47%-51%之间,那么在base case上,我们就假设比bear case多2%,并在2030年达到53%。
最后这一步,和其他公司的估值不同,对于PLTR,我们有必要在base case上多做一步调整,那就是终值上的市盈率。在bear case的情况下,我们是给的45倍市盈率,但在base case上,再保留45倍的市盈率就有些低估了。因为在base case的情况下,2030年,公司还能有39%的增速,和53%的运营利润率,这依然是极为出色的,极具成长性的业绩。相比之下,bear case的增速只有30%,所以base case下的终值理应要更高一些。因此在base case上,我们对终值的这个估值上调到55倍。
除了这几个假设以外,其他的假设都没有变化,这样我们就得到了不同的自由现金流和净利润数。最后,经过一系列推算,得到每股价值为128美元。
做完了base case,我们再去看bull case。我们假设在bull case的情况下,PLTR通过技术进步触达到更多不同类型的客户,进一步给公司的增速带来提升。使得它轻易实现并超过美国商业130亿美元的目标。另一边,国际业务也还能有快速的发展。最终,PLTR在2030年整个商业业务的收入,从base case的130亿美元,提升到150亿美元,相对应的未来5年平均增速,从原来的47%,提升到52%附近,增速再提升5%。
不过在政府方面,增长就相对困难一些了。因为即便PLTR的技术更进一步,扩大的客户群主要还是企业客户,政府客户很难因为技术迭代加速而出现太明显的增长。因此,我们假设,在bull case的情况下,企业客户的增速能再上调5%,但政府客户的增速,每年只比base case上调2%
而运营利润率上,我们同样假设bull case的表现会比base case更好,27年之后每年比base case多1%,并到2030年达到54%。
除此之外,bull case也需要对终值市盈率做最后一步的调整。由于在bull case情况下,2030年PLTR的增速会达到43%,运营利润率在54%,这比base case在2030的39%和54%还要更胜一筹,所以我们也相应地把估值再往上调,从55倍到60倍。最后,还是其他所有假设数据都不变,得到PLTR每股价值为158美元。
到这里,关于PLTR的整个估值就做完了。最后,我想和大家说说这个估值意味着什么,以及它有什么局限性。
首先,从结果上看,PLTR就是一家被高估的股票。在Base Case的情况下,公司的估值就只有128美元,而在我截稿的时候,PLTR的股价在150美元附近,说明它还是高估的。具体的原因,其实在估值的过程中也能感受得到,那就是市场对于PLTR的预期非常高,而公司本身容易受到市场情绪的影响。毕竟在当下美股市场中,能做到已经通过AI应用带来实质业绩提升的公司本就不多,而PLTR却每个季度都能持续兑现出更高的增长,这样的一家公司,它很难不被高估。
不过另一边,PLTR这个高估的幅度也没有想象中那么大。或许是正好在我截稿的时候,PLTR的股价出现了大幅的回落,从最高的190美元下跌到了150美元附近,整个价格变得合适了很多。这个位置,比我们算出来的bull case还要更低一些。这对于PLTR来说还是挺难得的。
但即便如此,在绝大部分时候,PLTR还是一家长期处于过高估值的状态。这便意味着,一点点的风吹草动,或者一次财报的小瑕疵,股价就有可能出现大幅度的下跌。而这样的公司确实是非常考验散户心态的。所以,如果你没有做好一买入就大跌30%的心理准备,那你可能还不适合在现在这个价位投资它。
其次,我们还能看出,那种静态的倍数估值法,在PLTR身上基本是不适用的。只有这种通过合理预期未来公司发展去做的估值,出来的结果才有意义。因为对于PLTR来说,仅仅依靠市盈率或市销率这类静态估值指标来判断,它永远都是很贵的,即便等个两三年,它还会是大几十倍倍的估值,依然贵得完全无法下手。
但这意味着它就没有投资价值了吗?也未必。对于一家公司而言,哪怕在贵的时候买入,只要它足够优秀,长期来看也未必是错误的决策,但是前提条件是公司一定要足够优秀。而现在,PLTR已经展现出足够优秀的性质。它受益于企业对AI技术需求的持续增长,以及美国政府在国防安全和运营效率方面,对先进技术的高度重视。在AI应用层面,PLTR已经建立起了成熟的商业模式,并持续兑现了增长潜力。
另外,PLTR过去在业绩和经营层面,常常超出市场预期,而管理层一贯风格偏保守,所以不排除实际的进展会比我的假设要更好。只要PLTR的竞争壁垒依旧稳固,只要公司在AI应用落地方面持续兑现预期,它最核心的投资逻辑就没有发生改变。而现在,我们有了这个动态的估值,不仅能更清楚公司真实的价值在哪里,看懂PLTR的高估背后的理由是什么,也能帮助我们,在合适的时候把握机会、果断出手了。
最后,从纯粹的结果上看,现在我们知道,PLTR的合理估值为128美元,最乐观估值在158美元。这个结果本身也是有价值的,它意味着,未来我们在给PLTR这只股票做决策的时候,就有了一个可以参考的锚了。比如说,假设PLTR的股价出现下跌,你有了抄底的想法,但这个所谓的“底”会不会只在半山腰呢?如果你没有对PLTR做过任何估值,那么你很难得出有意义的结论。但现在,当你知道PLTR在128美元以下都存在低估的可能,你至少就有一个可参考的数字了。
当然了,估值虽然对投资决策有帮助,但它也只能作为一个参考依据,而不是判断的全部。毕竟估值也是有局限性的。首先,整个估值是基于一个理性的分析做出的,这本身就是个问题,因为市场是很不理性的。你说即便我算出来bear case的情况是81美元,那有没有可能,市场爆发股灾,PLTR的股价突然间跌破81美元呢?也是有可能的!像是在今年四月份时,PLTR最低就曾探底到70美元附近。
更重要的是,估值说到底还是一个静态的过程,是在我当下的这个时间点对未来企业几年的情况做一个预估,即便是最动态的DCF方法也是如此。可是企业本身的发展就是动态变化的,而市场又是跟着企业的动态变化而快速调整。所以,股价是不会均值回归到128美元的,这点预期我们要有。
最后,我想从整个估值的过程大家也能看到,估值本身就是一个非常主观的事情。它背后有很多假设,而这些假设,不管是华尔街给的平均预期,我自己做的假设,还是CEO给的指引,乃至最后终值的市盈率,都包含了很多主观判断。因此,最终得到的估值,它就不可能是一个真正客观的数据。这其中一定会有我个人的bias,不过我能保证的是,我已经尽我所能参考的所有数据,尽量为大家做到合理和客观。希望这份估值,不仅能帮助大家做出更好的投资决策,还能让你从量化的角度,进一步了解PLTR这家公司。
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