ANET确定性比英伟达更高?但你不能忽视这两大风险!没看懂这点,先别投资这家公司!

3 小时

播放量 509

video_lock

前不久,我们美投团队向大家隆重介绍了Arista这家芯片半导体公司,反响很不错,我们还把它加到了美投的覆盖体系里。Arista这家公司的确定性相当高,甚至某种程度上不输给英伟达。不过之前的分析中我们也明确说过,这家公司依然面临着两个无法忽视的风险。而如果你要投资好Arista,要想彻底做好安心投资,了解清楚它的两个风险相当重要,可以说是投资Arista最重要的事情,没有之一。因为看懂这个之后,你还能很清楚地看透这家公司的护城河,以及最根本的投资逻辑。

no-comment

开通服务即可查看评论~

文字稿

前不久,我们美投团队向大家隆重介绍了Arista这家芯片半导体公司,反响很不错,我们还把它加到了美投的覆盖体系里。Arista这家公司的确定性相当高,甚至某种程度上不输给英伟达。不过之前的分析中我们也明确说过,这家公司依然面临着两个无法忽视的风险。而如果你要投资好Arista,要想彻底做好安心投资,了解清楚它的两个风险相当重要,可以说是投资Arista最重要的事情,没有之一。因为看懂这个之后,你还能很清楚地看透这家公司的护城河,以及最根本的投资逻辑。
所以今天这期视频,咱们就要把这个问题给大家说清楚。我们计划通过两个角度来阐述。第一个角度是从资本开支的角度来分析一下他和白盒的竞争格局,第二个是从和英伟达的竞争的角度,看看 Arista 到底赢在哪里,又有什么弱势。
不过正式开始之前,我也想和大家打一个预防针。由于这个话题要聊清楚,不得不涉及到很多技术方面的问题。而我知道,一旦聊技术聊多了,大家就没那么爱听了。但问题是,如果不把技术的逻辑给大家聊透,也没有办法得到一个有说服力的结论。所以权衡过后我们还是决定,即便理解起来比较困难,也要把技术的问题给说清楚。我们会尽可能地用最通俗易懂的方式给大家说明白,同时也希望大家在听的过程中保持一些耐心。那话不多说,咱们直接开始吧。


一、资本开支的风险

如果说哪个风险是Arista最核心的风险,那就非资本开支莫属了。云厂商的资本开支直接决定了 Arista 的天花板。
我们知道目前采用 Arista 最多的场景就是数据中心,而大厂的资本开支就是建数据中心的资金来源。目前最热门的 AI 数据中心的建设成本大概有 10% 左右是花在交换机上的。换句话说,大厂的资本开支乘以10%,就是 Arista 所在行业的天花板。如果要假设一个极端一点的情况,比如大厂从明天开始停止所有数据中心建设,那就可以说 Arista 行业的“天塌了”。
1.1:资本开支放缓的实际案例
当然这种假设比较极端,更大的概率是资本开支不会停止,各大云厂商也完全没有要放缓的趋势,市场对今年和明年的资本开支预期还是会继续扩张,所以,短期内并不用担心资本开支立马下降的风险。但它不会永远这么高速增长下去,今明两年扩张不意味着永远扩张,后年或者更远的时候,总会遇到放缓的一天。
所幸前几年真的有一个资本开支放缓的案例供我们参考,可以看看在逆风局中,Arista是怎样的表现。
2019 年,微软的资本开支同比下降了 4.8%,Meta 的增速从上一年的107% 直接掉到 8.5%,Arista 的两大客户一个在刹车,一个在放缓。

这种情况下,Arista 的收入在一年后也下降了 3.9%,但毛利率的变化并不太大。

所以当资本开支下降,客户选择的是直接不建了,而在继续的项目中,Arista 仍然大概率无可替代。所以,资本开支放缓最直接的威胁就是收入的放缓,是整个行业的收入空间下降。那为了应对收入下降,云厂商是否有动力用更便宜的竞品来替换 Arista 呢?
Arista 的最大竞品之一就是白盒产品,这里我们解释一下白盒产品,它一般指同样从博通买芯片制作成的交换机,只不过它搭载的是开源操作系统,而 Arista 的产品搭载的是自家的 EOS 系统。
在我们刚才说的资本开支放缓情景下,Arista 和白盒产品都出现了放缓,最大的白盒厂商 ,CLS,它的营收也下降了 2.4%。而Arista 的总营收降低 3.9%,两者的差别只有1.5%,所以并没有发生大家所预期的大规模替代的问题。
为什么行业天花板都降低了,白盒也没能替代 Arista 呢?其实无论是 Arista 还是 CLS,他们的产品作用范围是很不一样的。至于有什么差别,我们不妨看看 Arista 的两个大客户是怎么做的?
1.2:微软
首先是最大的客户微软。有意思的是,微软一边常年采购 Arista 的设备,另一边,它早在 2016 年就把自研的交换机操作系统 SONiC 开源,后来逐渐成了白盒交换机市场的主流选择。
乍一看,这有点像左右手互搏:既然微软有能力自己做网络系统,为什么还要花高价买 Arista?
其实两件事并不矛盾。微软推动 SONiC 和白盒生态,主要是为了让自己多一个选择。那些高度标准化、规模又大的网络节点,没有太多额外优化空间,用白盒就能明显降低硬件采购成本。同时,只要市场上存在成熟的替代方案,微软跟 Arista 谈价格时,手里的筹码也会更多。假如这个市场市场只剩 Arista 一种选择,它的定价能力和毛利率恐怕还会更高。
但奇怪的地方也在这里:微软连交换机操作系统都能自己做,为什么还买 Arista 的产品,直接买白盒不是成本更低?
其实,白盒看起来便宜,但在后期使用中,会有其他的成本项。
首先是人力成本。用了白盒,系统集成、日常运维、故障排查和版本升级都要自己负责,也就意味着你得长期养一支工程能力足够强的网络团队。Arista CEO 就说过,企业可以用资本开支换运营开支。虽然设备便宜了,但背后可能就要多养几百名工程师来做设备的支持。
第二是风险成本。设备出了问题,品牌厂商可以提供完整的支持和责任边界。换成白盒,硬件、软件和网络架构往往来自不同环节,一旦发生故障,最后还是得由自己的团队负责。
第三还有时间成本。每一代新设备上线,都要重新调试、认证,并经过一段时间的生产环境验证。对大型数据中心来说,这个过程可能接近一年。省下来的采购成本,是否能覆盖推迟部署带来的机会成本还很难说。
所以,白盒并不是单纯的低价方案。它更像是一种成本转移:少付设备采购的钱,多承担人力、风险和时间。只有规模足够大、技术能力足够强的公司,比如微软,因为有现成的工程师,才能用白盒省下成本。
而很多小公司,由于没有足够的工程师来运维白盒,如果白盒出现一次故障就会影响大面积业务。因此,它们继续采购 Arista 往往更划算。
更有意思的是,即便微软已经是全球最有能力自研网络软件的公司之一,也是 SONiC 背后的主要推动者,却依然常年大量采购 Arista。而且Arista 能在这样一个懂技术、有规模、手里还有替代方案的客户面前维持高毛利率,说明Arista卖的不只是一个交换机盒子,还包括部署效率、系统稳定性和出现问题时的确定性。
所以微软并不是想彻底替换 Arista,而是通过扶持一个竞争对手来获取更多的议价权。
1.3:Meta
Meta 的想法跟微软又不一样。Meta 有自己的交换机也有相应的自研系统 FBOSS。
Meta 最新一代网络架构里,交换机来自三家:Arista,Meta 自己,以及思科。而 Arista 是最特殊的,它不仅仅是商品提供方,还是整个架构的研发参与方。Arista 的旗舰产品之一就是照着 Meta 的需求做的,还是跟着 Meta 最新网络架构一起发布的,这种合作深度是远远超过中标卖货。
Meta 也跟微软一样,也不希望自己被 Arista 一家绑定,在最新网络架构一做出来,立刻开放给所有人,谁都可以做。
所以对于 Arista 来说,在 Meta 这里,Arista 实际就是和“Meta 版的白盒”共存。相比微软而言,Meta 走的更进了一步,但还是保留了 Arista 的位置,还成为 了它的第二大客户。
1.4:小结
总的来看,Arista 最主要的风险还是行业的资本开支下降。而白盒的替代风险比较小,大客户对白盒的采购总体上对 Arista 的影响不大,更多的是一种讨价还价的手段。但是Arista必须要不断扩展 EOS 功能,而这种研发的脚步不能有一丝松懈,否则竞争者就会立即赶上。对于这一点,我们不妨从下面跟英伟达的竞争中,去进一步感受一下。


二、与英伟达无尽的竞争

要了解 Arista 和英伟达的竞争,我们要先了解一下网络层级的概念。因为对于数据中心来说,不同的场景会有不同的产品,为了不过于复杂,我们就用小区住户来打比方。
一个小区会有很多栋楼, 每栋楼又有很多层,一层里一般有个 3-5 家住户。如果假设每个住户是一个 GPU 或者 CPU 的话,每一层可以看成一个服务器,一栋楼可以看成一个“机架”,也就是说很多服务器放在一起,组成一个机架,很多栋楼一起组成了一个小区,也就是计算集群。那么我们把一栋楼里不同层的网络通信称为“Scale Up”,不同栋楼的通信称为“Scale Out”,不同小区之间的通信称为“Scale Across”。
我们这里打比方的划分是为了方便理解,实际中的边界没有这么清晰,甚至边界还会改变,但为了方便分析,我们采用这种比较流行的分类来分析。在这三层里,Arista 和英伟达全撞上了,但每一层的结构都不太一样。我们按照对 Arista 影响大小,从 Scale Out 说起。
2.1: Scale Out
刚才我们说了 Scale Out 是不同楼,也就是不同机架之间的互联。假设你要送点东西到同一个小区的朋友那儿,结果发现去那栋楼的路堵了,你会怎么办?最容易想到的办法就是绕路,换一条不堵的走。另一个办法是先等等,等路通了再送。巧了,英伟达和 Arista 想的也是这两个办法,而且一家选了一个。

英伟达选的是绕路。而且它不等路彻底堵死才动手,一开始就把要传的信息拆成很多小份,分散着走不同的路线,到地方再拼回去。Arista 选的是囤货,在中间的交换机里建个大仓库,发不出去的先存着,路通了再发。
之所以会有这个区别,最大的原因是英伟达的方案里包含了网卡,而 Arista 只管网络。网卡你可以理解成信息的发件人和收件人,两头都是自己的,那怎么发、什么时候发、怎么收,就都能自己定,拆开发再组装也就顺理成章。而 Arista 只管中间那条通道,它决定不了怎么发、也决定不了怎么收,所以只能把仓库建大点,把发不出去的先存下来。
所以这两家的技术路线,不是谁强谁弱的问题,而是各自基于现实条件给出的最优答案。
而且现在也很难说谁的方案更好。英伟达确实公布过不少漂亮数字,但它都是跟传统的商用以太网比,不是 Arista。传统方案最大问题就是传输的效率比较低,而这恰恰是 Arista 这些年一直在用自己的技术解决的问题,所以到今天为止,这两家从来没有在同一个口径下公开对打过。
不过这里我们得把"非英伟达"这条路线再拆一下,因为不是所有不选英伟达的公司,最后都会选 Arista。
最典型的就是谷歌和 AWS。四大云是数据中心最核心的玩家,我们之前说过微软和 Meta Arista 最重要的客户。但当时,就有看官追问说,那谷歌和 AWS 呢?这两家走了更加彻底的自研路线,从网卡到骨干路由器,每一层的设备和系统都是它自己做的,所以在这两家的网络需求面前,Arista 没有可参与的位置。而英伟达靠GPU的绑定优势,有一定的参与。可以说在这两家里,英伟达比 Arista 占优。
那微软和 Meta 呢?这两家正好卡在中间。他们有自己的网络软件,Meta 甚至连交换机都自己设计,但两家都没有把网卡这一端拿在手里。而网卡,恰恰就是我们前面说的、决定你能不能改道的那一端。
所以这两家要面对着一道选择题:是不是要整套接受英伟达的捆绑方案?
答案其实很纠结,他们既是Arista 最大的两个客户,但同时也是英伟达方案的最大客户。所以,所谓的“非英伟达”阵营,并不是按公司划分的,而是更多按照云服务的集群。
这块战场往哪走,就取决于新建的数据中心里,是越来越多英伟达的GPU,还是越来越多 AMD 或者自研芯片?目前英伟达肯定是主流,但AMD 或者自研芯片因为体量小,所以增速非常高。未来大概率是两者并存的生态,这对 Arista 其实是一件好事,因为它的可触及市场扩大了。这也是我们之前报告里说,推理市场的发展给 Arista 带来更多需求的一个重要原因。
Scale Out 这个领域还有另一条技术路线,光通信。光模块本身不是 Arista 的业务,但光通信未来的路线怎么走,对 Arista 的影响比较大。
现在英伟达力推的方案,是把光模块跟交换机芯片焊在一起,而且没有开放标准,也就是说谁能生产,谁能替换完全是英伟达说了算。不出意外的话,Arista 将再次站到了英伟达对面。这也很容易理解,因为英伟达的商业方案里没有任何 Arista 的位置。而 Arista 的路线就走开源开放路线,联合其他人一起对抗英伟达。
目前这个路线之争才刚刚开始,未来谁赢谁输还很难讲,而且很大概率是谁也无法完全战胜对方。如果英伟达主张的路线成功了,最核心的影响在毛利率上。
今天的光模块是不经 Arista 的手,客户自己找模组厂买。可一旦光引擎被焊进芯片里,Arista 买芯片的时候,就等于连光模块一起买了。而这部分所赚的钱是归芯片厂的。这么一来,就会出现一个新局面,Arista 的收入会变大,但这块新增的收入基本不赚钱。
而另一方面,Arista 向客户收的溢价大部分来自软件,而软件不会因为硬件变贵就跟着涨价。多出来的这部分成本能转嫁出去多少,要打个问号。
收入变大、利润没跟上,毛利率自然就被摊薄了。而且幅度可能不小,因为光模块的开支跟交换机本身是一个数量级的。
反之,英伟达的路线如果没有成为主流,这其实对 Arista 也不会有太多正面影响,因为光模块并不是它的业务,维持在当下的模式只能说没有让情况更的更差。
从这个区别也可以看出,英伟达相比 Arista 是具有一点优势的。但目前这些还是比较遥远,未来两年内不会有财务影响,而且是否还会有新技术也很难说。所以光通信这个领域的竞争影响还是比较小的,相比之下, Scale Out 的产品份额争夺会更关键。
好了,说完 Scale Out,我们往上走一层,讨论一下Scale Across
2.2: Scale Across
我们说AI 算力需求在爆发,数据中心越来越大,但仍然不如训练任务的需求涨的快。去年微软把威斯康星和亚特兰大的两个相隔 700 英里的数据中心,用专用光纤连了起来,让他们一起跑同一个训练任务。微软为啥要这么折腾?因为任务太大了,单独一个数据中心装不下,而要处理这种超大型训练任务,就需要另一层网络,Scale Across。
对于数据中心来说,单点的规模不能无限增加,一个最现实的物理限制就是电力。目前全球单个数据中心站点,实测的电力上限大概是 2.2 GW。
这个上限主要是因为三个限制:第一是电网负荷能力,毕竟这么大规模的电力不是说有就有的。第二是自建用电的话受制于发电机的数量,想发更多的电就得有更多的发电机,但更多发电机就意味着更多燃气和排放。第三个限制就是燃气供给和排放的限制,这两个是分别审批,哪个都不容易。所以目前这个规模是这三个约束的最大公约数
目前的数据中心更多是靠电网和自建混用来提高功率上限,但所能达到了极限也就是 2GW 左右,并且各种限制条件,比如,地区排放政策,电力短缺导致的限制政策,可能会让这个上限变得更低,这就人为增加了 Scale Across 的需求量。

但另一方面,大模型训练的规模还在不断增长,除了 OpenAI Anthropic 之外,很多公司也在训练自己的大模型,而且这场竞争非但没有减速,反而越来越激烈,所以就更刺激数据中心有更多 Scale Across 需求,所以整体市场规模还在上升期。那么英伟达和 Arista 谁能在这块更有优势呢?
先说英伟达,它之前是把一个大包裹,拆成很多小包裹一起送,在一个小区里的时候没问题,因为距离不远,大家到的时候差不多。但是当距离大到跨城的时候,有前有后这种顺序到达就会影响效率了,因为只有到齐了才能复原。所以英伟达的方案就是用算法让这些包裹的顺序更优,提高整体传输效率。
Arista 的方案就更简单,它是建一条更宽的路,让大包裹一起发送,遇到阻塞就先存到它的仓库中等。
简单说就是,英伟达用算法让拆分更加智能,而 Arista 用更大的仓库囤更多的货。目前两家都没有证明自己是最优解,而且很可能跟 Scale Out 一样,压根不存在最优解,他们会在市场的不同环境下并存。既然传输的最优解不确定,那一些非传输方案的其他相关因素可能就会产生影响,比如与交换机相关的路由器,加密措施等,同时设计跨站点互联层面的互联一般由网络团队决定,而英伟达在这些领域参与很少,反而是 Arista 最熟悉的场景。

再加上 Arista 本身 EOS 的强大运维能力和十几年的运行记录,可以说 Arista 在这一层是优势相对比较明显的。
2.3: Scale Up
最后说说 scale-up,也就是同一栋楼里,不同楼层之间的通信。先说现状:今天 Arista 在这一层的份额是零。现在这一层是 NVLink 的天下,一套完全封闭的东西,只连英伟达自己的卡。而不管哪一家,机架内部怎么连,都是设计机架的人说了算,Arista 不设计机架。但 Arista 也没闲着,它和博通,微软,Meta 等一起,做了一套叫 ESUN 的标准,就是把以太网这套东西用到机架内部去,替代 NVLink 那种私有方案。Arista 管理层希望今年年底确定规范,而产品落地可能要到 2027 年了。但产品做出来和被市场采纳还有很远的路,这件事本身短期还看不到任何可验证的东西,更别提抢占市场份额了。
2.4:小结
好,和英伟达的竞争说了这么多,我猜大家已经听晕了。这里咱们不妨好好总结一下:
首先,所有和GPU相连的东西,都能被英伟达通过GPU的优势辐射到。而且前面聊的三个网络层级就有一个规律:离GPU越近,英伟达越强;离GPU越远,英伟达越弱。
scale-up 是机架之内,除了同一台机器里面,这已经是物理上离GPU最近的距离了,这一层完全没有 Arista 的位置。往外一层是 scale-out,离GPU远了一点,这里是两家交火最激烈的地方,各凭实力拿份额。最远的是 scale-across,长距离的场景,又回到了 Arista 的优势区,但英伟达也没放弃,去年八月带着自己的方案跟进了。
而且这个格局里,Arista 想进英伟达的地盘困难重重;而英伟达进 Arista 的地盘,阻力要小得多。因为GPU是运算核心,所有东西都得围着它转,而交换机本质上是为GPU和 CPU 发挥算力做配套的,不是核心。GPU作为核心部件,它的优势就可以往外辐射,但Arista作为配套部件,它的优势是辐射不回去的。
所以总体上说,英伟达面对 Arista 是占优的,这依然是不争的事实。但是,英伟达的对面不止 Arista,几大云厂商都不想被锁死,两个阵营的交锋也并不是第一次,两股力量的拉锯已经持续很多年了。因此,这是一场短期看不到结果的战争。而对于 Arista 来说,scale-out 是正面交火的地方,新增的每一个位置都得一场一场打;scale-up 目前看还比较早期;scale-across 位置变多,而且还是 Arista优势区。


三、总结

到这儿,关于 Arista 的竞争分析已经说的比较清楚了。那这些竞争带来的风险,会怎么影响 Arista 的股价呢?
首先我们要理解,Arista 的估值跟它未来的增速相关性更高,只要收入增速的预期还在,估值就有了支撑。目前市场对 27 年的预期是收入增长 30%。而收入增长能不能实现,取决于下面两个假设,哪个最终会成为现实。
第一个假设,是英伟达阵营占优。短期来看,Arista 的当期收入是不太受影响的,因为 Arista 有相当规模的递延收入和在履约中的合同。但我们投资者不要被当前的业绩所迷惑,因为这些最终还是会影响到Arista未来的收入。毕竟英伟达的网络方案没有太多 Arista 的位置,那 Arista 的估值可能就有很大的压力。

第二个假设,是非英伟达的方案扩张得更多。AMD、各家的自研芯片、推理侧的专用芯片都拿到更大的新增份额,而这些芯片用的都是开放以太网,那 Arista 能覆盖的位置就变多了,那现在Arista的估值大概率能撑住,未来如果收入加速的话,甚至还有上行空间。
所以你看,Arista的股价走势其实非常好理解,就是取决于哪个技术路线会成为主流,这个区别就决定了 Arista 的估值是往上走还是往下走。
现在两个技术路线都在努力往前推进,想让自己的领域有更多的生态。英伟达把自己的方案铺进了以太网, Arista 这边推新标准,还准备打进机架内。但两边的每次努力推进都引发了对面阵营的反制,所以看起来“战局”非常稳定。
英伟达越想GPU,网卡,交换机打包一起卖给客户,客户就越不愿意被绑死,转头就去支持无设备绑定的开放协议。
Arista 在关键位置的毛利率越坚挺,客户心里想用白盒替换一部分的念头就越强。
所以这不是静止,而是激烈对抗下的平衡。用一个很特别的中文词来形容的话,那就是“动态平衡”。
当然了,Arista 在如此竞争环境下要保持竞争力,那可是一件非常艰难的事,我们也很难预测到未来这个竞争会怎么发展。不过到目前为止,咱们还是可以说,它已经做得非常优秀了。我们的观点也是认为,竞争虽然长期存在,但它整体还算是一个相对可控的风险。尤其是在AI 基础设施仍处于高速建设期的当下,增量逻辑大于存量博弈,所以,我们对此也不会过度担心。也因此,在做完这次分析过后,我们依然保持之前给的观点。我们认为Arista就是一家在增量市场中竞争力坚固、在紧缩环境下韧性较强的公司。也是我们过去这段时间研究下来,比较喜欢的一家AI基础层公司。
至于未来的竞争格局会怎么演变,可能发生什么变化,我们美投团队也会跟大家持续跟踪。一旦看到有变化,尤其是看到一些明确风险的话,我们也会第一时间通知大家。所以如果你正在投资这家公司,或者正准备去投资这家公司的话,记得点击我们的“跟踪”按钮,这样就可以确保你能第一时间收到我们的提醒了。
search