Name: (美投新闻截取) 谷歌AI大会释放关键信号：生态入口，才是AI战争的胜负手
Uploaded: 2026-05-21T12:00:47.113Z
Description: 谷歌今天在开发者大会上传递出的信号：谁掌握最强的模型没那么重要，谁把控最多的流量入口，同时掌握一个不落后的模型才是关键。

(美投新闻截取) 谷歌AI大会释放关键信号：生态入口，才是AI战争的胜负手

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谷歌今天在开发者大会上传递出的信号：谁掌握最强的模型没那么重要，谁把控最多的流量入口，同时掌握一个不落后的模型才是关键。

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谷歌今天在开发者大会上传递出的信号，不是说我又发了一个新模型这么简单，而是说作为三大模型中生态最好的我，是有能力把AI对接进入到我的生态里去的。换言之，谁掌握最强的模型没那么重要，谁把控最多的流量入口，同时掌握一个不落后的模型才是关键。
据CNBC报道，谷歌在今天的Google IO大会上发布了Gemini 3.5 Flash，并推出了个人AI智能体Gemini Spark，以及一个名为Omni的世界模型。
先说Gemini 3.5 Flash。
这是谷歌这次发布的一个轻量级模型，但轻量不等于弱。CEO劈柴表示，Gemini 3.5 Flash的能力接近前沿模型，但价格只有同类模型的一半，在某些情况下，3.5 Flash甚至接近三分之一的成本。同时，Gemini 3.5 Flash将成为Gemini应用和全球搜索AI模式里的默认模型。
默认模型的说法很重要。因为大多数用户是不会去模型选择器里研究哪个模型最好。而是直接使用默认模型。所以谁的默认模型性价比最高，谁就能捕获更多的用户，并且也能掌握更多的真实使用场景。对谷歌来说，只要Gemini 3.5 Flash足够快、足够便宜、足够稳定，就可以大规模地塞进搜索和应用里，让用户在不知不觉中开始使用AI。
说到用户，这里就不得不提今天谷歌披露的另一个数据。谷歌表示，Gemini的月活人数目前已达到9亿人。作为对比，这个数字三个月前是7.5亿，半年前是6.5亿，一年前更是只有4亿。所以这么看来，谷歌Gemini的用户增速还是比较积极的。如果和ChatGPT相比较的话，虽然有口径上的差异（OpenAI是周活跃人数），但大致水平已经不分高低。
接着是Gemini 3.5 Pro也有更新，但谷歌表示，这个更大更重的版本目前还在内部使用中，要到下个月才会更大范围推送。这么做的原因，也许是因为还要做最后的调试，也许是想让市场多关注一些Flash轻量级模型，但不管怎么样，起码是给了一点盼头。
好，第二个重点是Gemini Spark。
Gemini Spark是谷歌在Gemini家族里的通用个人AI智能体。它的特点在于可以连接多个应用，理解应用之间的信息，并在用户指示下，替用户执行任务。
举个例子，以前你要AI规划一下行程。AI最多给你一段建议。而现在通过Spark智能体AI，它能做到理解你的邮件、日历、地图、航班、预算，然后在你的监督下，把订票、改时间、设计日历、发邮件等步骤串起来，成为一体化多步骤的代理工具。
而谷歌在这件事上有天然的优势。因为很多人的数字生活，本来就在谷歌生态里。包括Gmail邮件，Calendar日程，Maps地图，YouTube内容，还有Google Search和Chrome浏览等等。Gemini Spark如果真能把这些应用都打通了，它的价值迟早会被消费者挖掘出来。
不过这也带来一个风险，那就是权限、隐私和信任。
现在AI替你总结一封邮件，和AI替你发一封邮件不是一回事。AI替你查机票买机票也不是一回事。每当AI的权限越来越深入，越来越向执行层走，它对用户的隐私、权限、误操作和责任都要求就更高。所以Gemini Spark到底会不会大面积犯错？乱买机票瞎删邮件？这都需要时间和更多用户的验证才行。谷歌也把它暂时放在了Beta测试里，目前也仅向测试者和Google AI Ultra的订阅用户开放，等付费测试阶段过了，我相信谷歌会很快将它嵌入到更多的产品里。
接着是第三个重点Omni模型。
谷歌把Omni称为世界模型。所谓世界模型，就是要理解物理环境和动作之后会发生什么。比如你给它一段视频，问如果我改变某个动作，画面会怎么变；或者让它给视频增加角色、物体，改变事件走向。
这类模型对机器人、游戏、视频生成和仿真都很重要。因为它可以理解动作、空间和因果关系。谷歌表示，Omni会用于Flash、Gemini应用、Google Flow和YouTube Shorts，并且也支持图像和音频，可以用于视频编辑和更真实的图像生成。
好，今天的谷歌IO大会内容就基本结束了。Gemini 3.5 Flash解决了低成本的高频使用，Gemini Spark带来了个人智能体，Omni则帮助AI生产多媒体和理解物理世界。这些都很不错，也确实体现出了谷歌生态的AI兼容性。
但Jason还是觉得，如果今天就发布一个强大的3.5 PRO模型，或许会给市场带来更多的信心，毕竟市场现在想确认的不仅仅是谷歌生态和AI的融合，也想知道谷歌模型的上限有没有落后？当然，也许这个时间不用等太久。
另外还有几个数据可以说一说，一个是刚才提到的Gemini月活人数9亿，这个数字不能直接和ChatGPT的周活口径对比，但应该可以说明，这两大模型的用户数量正在拉进。
还有一个是谷歌搜索的AI Overviews，就是搜索后显示AI结果的产品，这个产品月活人数突破了25亿，一年增长了66%，增速没有那么夸张，但考虑到高基数效应后，发展速度还是不错的。
最后一个是谷歌搜索的AI Mode，就是搜索后可以多轮对话的产品，这个产品在去年7月开放后就迅速达到了1亿月活，而今天宣布月活突破了10亿，也就是说，AI Mode在不到一年的时间里增长了9倍之多，这个增速就可以用炸裂来形容了。
不过这里也要公平地说一句，AI Overviews和AI Mode这些月活数据还是有些水分的，毕竟只要用户在使用搜索，这些功能只需要谷歌被动推送过去就是了。所以月活增长的数字本身没那么重要。
那重要的是什么呢？其实就是生态。从这三组数据不难发现，谷歌生态和Gemini之间的互相赋能效果十分明显。Gemini不是独立的聊天机器人，而是可以嵌入到搜索、应用、浏览器、YouTube和Workspace等谷歌生态桶里面去的。这种消费级的互补生态链，是OpenAI和Anthropic暂时很难复制的护城河。
最后还有一点，谷歌下调了Ultra订阅价格，把最高档AI Ultra从250美元降到200美元，同时又新增了100美元档位。
这个变化不仅仅是谷歌，前不久OpenAI也进行了降价。所以它往好的方面说，这代表谷歌的推理成本在优化，也代表它降低了专业用户的付费门槛。
但往坏的方面说，AI订阅的价格战正在升级，模型公司之间已经不只是在拼能力，也开始了拼成本、拼套餐和拼用户留存。现在这还没有成为趋势，降价幅度也在高端订阅产品里，也算是合理调整。但如果价格竞争持续下去成为一个趋势，用户自然是受益者，毕竟可以用更亲民的价格使用更好的模型。但对于模型公司和投资者来说，价格战往往不是一个好消息，尤其是在行业的发育初期。