CoreWeave违约风险正在上升!AI产业链会被波及吗?你的AI股需要担心吗?

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想象一家公司,它的客户是全世界最有钱的几家科技巨头,它的订单已经排到了好几年以后,买来的每一台设备都在出租赚钱。按理说,这样的公司,银行应该抢着借钱给它才对。可最近一个月,华尔街却在做一件相反的事,越来越多的人开始赌它即将破产。那么这家公司是谁呢?

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想象一家公司,它的客户是全世界最有钱的几家科技巨头,它的订单已经排到了好几年以后,买来的每一台设备都在出租赚钱。按理说,这样的公司,银行应该抢着借钱给它才对。可最近一个月,华尔街却在做一件相反的事,越来越多的人开始赌它即将破产。那么这家公司是谁呢?
没错,它就是 AI 热潮中最有名的小云之一CoreWeave,它生意这么好,为什么会有人押注它倒下?如果真倒下了,它的股东会怎么样?市场又会怎么反应呢?
今天这期视频,我们就从 CoreWeave 的债务结构和现金流出发,来系统性地拆解一下,它到底离违约还有多远?多说一句,视频开始前,我在这里给大家打个预防针。因为这期视频会涉及不少财务上的信息,可能会有点复杂,但我们会尽量用通俗易懂的方式讲明白。所以,我们先从一个虚构的例子说起。


一、老王的算力出租店

老王开了一家算力出租店。他买 GPU 服务器,再租给大科技公司。每台设备收的租金,几年下来不但能把本收回来,还有不少富余。所以这是一门好生意,毋庸置疑。
看着生意这么好,老王就想着,咱不妨多买设备再出租出去吧,这不就更赚了吗?没钱?没关系,找银行借!而银行呢,看你生意这么好,觉得也没问题,也愿意多借钱,但条件是,买的这些设备要拿去做抵押,一旦出现问题,银行起码还能拿回来一部分变卖掉。这么一来,银行和老王一拍即合,以后每买一台设备,老王出两成的钱,银行出八成的钱,同时也有设备作为抵押。
然而,随着合作推进,问题也开始浮出水面。设备买回来,要等大半年才能开始收租,可老王每个季度都在买更多的新设备。于是,他自己掏的那两成钱还没收回来,垫进去的新钱却越来越多,账上的现金也越来越少。
这时,只要出现下面两种情况之一,老王就会被逼到墙角:第一种情况是,老王新客户给的租金下降了。第二种情况是,银行突然不愿意借那么多了。如果这两种情况出现,老王的现金就会少于要付出去的利息和本金,也就是所谓的,资金链断裂。那真要断裂了怎么办呢?老王只剩两条路可选,要么停止扩张,靠现有设备的租金慢慢还 债。要么硬撑下去,撑不住那就违约好了。
在最极端的违约情景下,那些有抵押的银行可以拿走设备,可以把设备拿去变现回收一部分款项。而没有抵押的债主和股东几乎血本无归。要注意的是,股价也不会等到违约那天才跌,只要大家觉得这一天越来越近,股价就会提前反应。
回头来看,老王的设备从头到尾都在赚钱,甚至在违约前夕还在赚钱。但问题在于,他花钱的速度比借钱和回款的速度更快。直到老王再也找不到更多现金来维持运转,公司也就不得不走向违约,甚至申请破产保护。
老王的故事,可以用下面这张图来概括。
下面,我们就把老王换成 CoreWeave,按同样的逻辑顺序,用我们搭建的信用模型和市场数据一步步推导,看看CoreWeave背后到底埋着多少风险?



二、设备赚钱吗?赚,非常赚

(以下数字来自我们自建的 CRWV 债务模型,数据基于公司财报、彭博和高盛研报,时间截至 2026 年 10 月 21 日)
CoreWeave每建设 1 兆瓦(MW)算力,买设备、建机房大约要花 3,000 万美元。租出去以后,每年能收到 1,300 万美元租金,扣掉电费和运维还剩约 1,000 万美元,这么折算下来,CoreWeave的利润率约为 77.5%。而客户合同一般签 5 年。这就是一个典型的新增算力合同。
如果我们算上合同到期后的续租和设备残值,这笔投资在不借钱的情况下,税后每年的回报率约为 20.9%。而 CoreWeave 现在借项目贷的成本为 9.1%。项目贷只出80%,剩下的20%即便按现在市场定的无担保债 15% 来借,平均下来的借钱总成本也只有 10.3% 左右,这还是比 20.9% 的回报低了一截。也就是说,即便算上借钱的成本,借钱买设备依然是划算的。那如果真的借钱买设备,股东到底能赚多少呢?
在模型的基准假设里,CoreWeave 买设备的钱,银行出八成股东出两成。设备赚的钱先还银行的本息(类似房贷),剩下的全归股东。股东只掏了两成钱,却拿走了还债之后的全部利润,所以这两成钱的回报率被放大了,有多大呢?模型算出来高达每年约 73%。如此暴利,也解释了 CoreWeave 为什么要拼命扩张,因为对股东来说,只要买来的新设备能顺利还债,那么还完债后就多一份更高的回报。
那这么一来是不是就没问题了?只要CoreWeave一直借钱一直买设备,股东的回报就会被累计到无限高呢?显然不是,如果借钱成本一路上涨,涨到比设备本身的回报还高,那借得越多亏得就越多,杠杆放大的就不再是收益,而是亏损。
听不懂?没关系,我们举个例子。假设一台设备投资要 3,000 万美元,CoreWeave自己出 600 万,银行贷款2,400 万,分 5 年还清。这台设备每年净赚 1,000 万。利率 9% 的时候,第一年要还给银行 700 万本息,剩下 300 万归股东。利率涨到 15%,第一年就要还银行840 万本息,股东只剩 160 万了。当利率涨到约 22% 的时候,第一年设备赚的钱就全部给了银行,股东一分不剩,这就是临界点。如果再往上涨,设备赚的钱就不够还银行的本息,设备买得越多,投资的越快,那么股东亏得也就越多。

所以现在的问题是,借钱成本要涨到多少?CoreWeave 才会出问题?我们的模型算了两条界限。第一条就是上面例子里的 22%,到了这条线,第一年设备赚的钱会全部用来还本付息,股东拿不到剩余价值。
第二条界限是27.7%,可以这样理解,假设设备在合同期5年后能继续用,能接着租给别人,最后还能当二手卖掉。那把这些后面的现金流都算上,设备一辈子能赚的钱会更多,所以也能扛住更高的利率成本。再加上利息可以抵一部分税,全部算下来,借钱的实际成本要超过 27.7%,才能让买新设备开始不划算。
所以结论是,22% 和 27.7% 是触碰风险的位置,而这两条线,都比现在平均 10.3% 的借钱成本高出一倍多。也就是说,借钱利率就算翻倍,新买的算力照样还得上钱、照样在赚钱,而已经在运转的旧设备也一样安全。
因此和老王一样,即使成本继续上涨,CoreWeave 的租赁业务依然没有问题。既然如此,市场为什么要抛售CoreWeave的债券和股票?问题在哪里?



三、三层债务

下表总结了CoreWeave已经借到手的债务部分,这些债分成三层,风险差别很大,也是理解CoreWeave债务运行最核心的部分,大家要提起精神:


在这三层债里,第一层是项目公司发的债,我们叫做 DDTL。这层债大部分母公司做了担保,所以项目公司还不上钱,就得母公司来兜底,理论上也是母公司的债。
第二层是母公司自己发的无担保公司债。第三层是母公司发的无担保可转债。
这三层风险层级不同,我们接着一个一个来看。
先来看第一层通过项目公司发行的债DDTL,这类债总额大约187亿美元,是所有债务类别中最大的。它的正式名称叫延迟提款定期贷款,名字很复杂,但实际很简单,我举个例子:
假设银行和项目公司达成合作,以Meta一个5年期合约,总租金2,000亿美元的合同作为基础,对应总投资为1,000亿美元(方便计算)。银行基于此给项目公司批准了额度为800亿美元的贷款,对应总投资的八成,同时项目公司要把买来的设备抵押给银行,因为如果发生问题,银行就可以拿着这些设备去变现,这样至少可以收回来一部分。同时,CoreWeave也不能一分不掏,它得承诺出资总投资的20%,也就是200亿美元。
这个合作横跨5年,对应Meta的5年合同,对应2,000亿总租金和1,000亿总投资来共同构建。
不过,由于货是一批一批到的,厂房也是一天一天建的,钱也不可能一天就全部花出去。所以每到一批货,项目公司就会从银行那里提一笔款,然后银行才会开始计算利息。比如英伟达到了一批100亿美元的GPU,银行此时放款八成对应80亿,项目公司和CoreWeave出资两成对应20亿,然后把这合计100亿给英伟达,银行也开始计算80亿对应的利息。这就是DDTL延迟提款定期贷款的意思。
接着,当100亿对应的算力上线后,Meta开始启动租约,每次Meta付租金给项目公司,这些钱会先按贷款合同归还银行本金和利息,剩下的部分再划给母公司CoreWeave。等到了合约期5年结束时,项目公司要还清本金,贷款合同也结束了。再往后如果还能继续租给别人,或者Meta未来续租,那么未来的钱就都归CoreWeave和股东所有。
好,DDTL的背景就讲完了,接着我们来探讨一下这层债务的风险。
第一,银行给的贷款利率由两部分组成,一部分是基准利率 SOFR,另一部分是利差。在基准利率方面,SOFR 跟着美联储和市场对未来利率的预期走,美联储加息加得快,新债的基准利率就会变贵,加得慢它就比较平稳。目前市场的预期就比较平稳,5 年期 SOFR 在 4.65% 附近小幅波动,所以项目公司如果要新借一笔 DDTL,至少在基准利率这边,暂时不会有太大的成本影响。
但第二部分的利差就不一样了,在DDTL中,由于银行主要看的不是CoreWeave的信用,而是看谁付租金,以及抵押的资产到底值不值钱这两点来定价,而CoreWeave的担保只是一个兜底。
在刚才说的案例中,付租金的是Meta,而Meta是高信用评级(投资级),担保资产是GPU,而GPU至少现在是非常值钱的资产。因此银行不会索要更贵的成本,毕竟Meta的保障高,GPU也非常值钱,所以DDTL的利差通常不高不贵。
当然,由于AI 需求是最重要的基础定价逻辑,如果大模型公司的收入增长放缓,市场就会担心 CoreWeave 的客户付不起租金,或者新订单变少,这种担心也就会反应在利差上面。比如在这轮暴跌中,我们就可以清晰看到美联储和AI需求对利差造成的不同影响。
9 月 17 日美联储加息后的一周,CoreWeave 的 CDS 只上涨了约 70个基点。而 10 月中旬,当OpenAI、Anthropic 收入增长放缓的消息传出后,CoreWeave的CDS 一周就飙涨了约 225基点。也就是说,市场担心利率上涨,但更担心AI 需求放缓,或者更担心租金下降。

接着我们继续第二层债务。
第二层是无担保公司债,一共约 100 亿美元。和第一层不同,这类债不是项目公司发的,而是 CoreWeave 自己发的。我们还是用刚才Meta的例子,在这个例子里面,总投资是1000亿美元,但项目公司必须要出两成200亿的本钱,这笔钱就由母公司CoreWeave来出。可CoreWeave如果钱不够怎么办?
那它就在公开市场上发债借钱,借来的钱投进项目公司,用作那200亿的本钱,当然也用来付日常开支。可问题在于,GPU和合同已经全部抵给了第一层的银行,所以这类债券没有任何抵押物,如果真出事了,银行先把GPU拿走,轮到第二层CoreWeave的债券持有人时,就已经没什么可分的了。
正因如此,第二层无担保债券没有抵押,并且信用主体不是Meta(投资级),而是CoreWeave本身(垃圾级),所以这笔无担保债券的成本很贵。老的无担保债在 8.5% 到 9.75% 之间还行。但按现在的行情来看,如果CoreWeave马上要发一笔新的无担保债,那么成本将来到15%左右。要知道,收益率超过 15%,或者比国债高出 10 个百分点以上,往往意味着市场已经把它当成“困境债”来定价了。而且公司未必能按这个价格融资成功,这点我们一会再说。现在先来思考一个问题,这层无担保公司债的风险有多大?美联储加息对它有影响吗?
第一,无担保债的票息是固定的,发行那天就定死了,所以美联储加息对老债同样没有直接影响。只是发行新债的时候要参考当前的市场定价。
第二,它不像 DDTL 那样靠租金逐季还本,而是到期一次性还本,到期时间集中在 2030 到 2032 年。到时候要么母公司有足够的钱还本,要么发新债还旧债,要么就违约。
第三,根据高盛研报,发行这类无担保高收益债券的市场已经关闭数月。这里的关闭,不是整个垃圾债市场停摆,而是没人愿意按CoreWeave能接受的价格,去买它的新债。原因很简单,CoreWeave的老债收益率,在二级市场上飙到了15%,现在大家打折就能买到,如果发的新债不如这个水平,市场也就没理由去认购新债了。也就是说,即便CoreWeave想按照15%的成本发债,现在暂时也很难发出来。假设突然有一笔资金要归还,并且CoreWeave现金不足,债也发不出去,那么理论上说公司就会即刻违约。
好了,我们简单总结一下无担保公司债,这类债是CoreWeave本身发行的债券,它基于公司的信用,以及无担保的特点,所以成本非常高,而且公司暂时也发不出新的无担保公司债,这很大程度上,是因为债市的新定价导致的。
接着第三层债,叫做无担保可转债,一共约 108 亿美元。它和刚刚说的无担保公司债几乎一样,最大的区别在于,投资者可以按约定的价格,把债转换成 CoreWeave 的股票。而正因为有这个权利,它的票息才可以非常低,目前老债只有 1.8% 到 2.9% 左右。但问题是,老债的转股价在 108 到 120 美元,刚刚在9 月新发的可转债,转股价在 98 美元,这些都远高于目前不到 60 美元的股价,所以没人会在这个时候转股,所以它现在的实际属性,就是一笔 2031 到 2033 年到期,要拿现金一次还清的纯债。
当然,无担保可转债也有好处。好处是这条路暂时还走得通,二级市场收益率虽然比之前高,但也就只有 4.6% 到 6.4%。但代价是稀释,股价越低,新发可转债的转股价也就越低,而未来每发一笔可转债,老股东被摊薄得就越多。
好了,三层债务全部讲完。我承认,这里说的内容比较复杂,因为它涉及很多财务上的细节。不过要想了解清楚CoreWeave,这些分析还是很有必要的。那在这里,我们不妨来做个快速小结。
在三层债务中,第一层是项目公司的 DDTL,它有抵押,有合同,违约风险低,母公司做担保兜底。第二层是无担保公司债,它没担保,没合同,目前成本高,并且现在也没法正常发行,是接下来要判断的核心。第三层是无担保可转债,它也没担保也没合同,现金成本不高,可一旦持续发行,对股东构成重大稀释影响。
那问题出在哪呢?第一层的DDTL,背后有设备做抵押、有客户合同付租金,钱是项目自己还的。但第二第三层不一样,它们是母公司CoreWeave自己借的,没有抵押,也没有哪份合同专门给它们付钱。母公司要还这两层的债,还的钱从哪来?只能靠两个来源,一个是项目公司还完银行后,上交给CoreWeave的剩余现金。另一个是让CoreWeave再去借新的钱,用新债还旧债。
所以,市场真正担心的就是第二和第三这两层,CDS违约保险保的也是这两层。那么我们接下来要做的,是去计算母公司CoreWeave的现金,加上项目公司交上来的钱,到底够不够支付未来的扩张投资,以及这堆债务的本息?


四、如何凑钱?

在计算之前,我们参考现在的真实市场情况,来设定模型的基准情景,也就是项目贷DDTL可以借到,成本约 9.1%。无担保债公司债发不出新的,只有老债到期的时候能续借一半。另外,公司每年还能最多再发 20 亿美元的新股。在这个情景下,我们来看时间轴。

第一,每一批新设备,CoreWeave 都要出资20%。
第二,从付款买 GPU,到机房通电开始收租,平均要等两个半季度。这段时间只有支出,没有收入。
第三,CoreWeave 扩张得非常快。按照模型的基准假设,它的在运行算力要从 2026 年底的约 1,850MW,扩到 2030 年底的约 8,000MW,2027 到 2029 年每年要投入 420 亿到 530 亿美元。投得越多,垫进去且还没收回来的钱,也就越积越多。
与此同时,利息支出也在逐年上升,那批无担保债的本金,也要从 2030 年开始陆续到期。
下面这张表,是模型算出的每年现金流(单位:亿美元):

从表里可以看到,2026 到 2029 年,公司每年经营赚来的钱,都远远不够投资花出去的钱,它们之间的差额,主要由银行项目贷来填,项目贷出买设备的钱的八成,剩下两成由公司自己出。自己出的这部分钱,会先动用账上的现金,现金不够了就去借,靠信用额度和发新股融资。不过一旦信用额度用完,新股又难以融到足够多的钱,公司就没有现金来支付贷款的本金、利息,乃至扩张所需的投资了。这就是我们全文强调的现金缺口。
到了 2030 年,按假设新的投资大幅减少,自由现金流终于转正。但偏偏在这一年,利息支出达到最高峰,无担保债开始到期,项目贷也进入集中还本期。也就是说,最危险的时候,恰好是现金流快要转好的前夕。
模型算出的现金走势是,现金从 2026 年底的约 117 亿美元一路往下走,到 2029 年年中降到 15 亿美元,这是维持运营的最低线。之后公司要靠信用额度和每年最多 20 亿美元的新股融资撑着,到 2030 年一季度这些也用完了,现金开始出现缺口,到二季度缺口最大。

可2030年太远,我们要知道的,是接下来发生什么事件,能让2030年变成2029年,2028年,甚至变成明年就出现违约?
在一开头的故事里,老王被两件事逼到墙角,一件事是新签约的租金下降了,另一件是银行借钱成本可能不是太贵,但是批准的贷款减少了。CoreWeave 和老王一样,也是面临类似的困局。
在新签租金方面,我们把新合同每 MW 每年的租金,从 1,300 万美元往下调,其他条件都不变:

结果是租金从 1,300 万降到 1,200 万美元,现金缺口就会提前整整一年。此后往下每降 100 万美元,缺口就几乎再提前一个季度。直到租金降到 1,000 万美元,缺口会提前到 2028 年三季度。当然反过来说,如果租金涨到 1,400 万美元以上,并且能保持这个水平,那么现金缺口就完全消失。
可为什么租金的影响这么大?
因为 CoreWeave 的规模扩张得太快。到 2029 年底,新增的算力约有 4,400MW。如果每 MW 每年少收 300 万美元,等这些产能全部上线后,一年就少收约 130 亿美元的租金,而且这笔钱几乎全是利润。
可租金为什么会降呢?现在不是算力很紧缺吗?现在确实很紧缺,但没有什么供需关系能永恒不变。GPU供给变多、新一代芯片让旧芯片贬值、大客户自研芯片,甚至包括马斯克这种,能把仓库里堆放的GPU,快速转换成可收费GPU的能力,这些都可能压低市场租金。
当然反过来说,这些情形的反面,或者AI需求的超预期坚挺,也会让租金持续坚挺。但行情总是动态变化的,并且对CoreWeave来说,租金向上和向下的风险是不对称的。
说完租金这部分,接着我们来看第二个风险因子,是银行在新增项目贷DDTL中的放贷意愿,或者说实际放款的比例。
前面说过,已经签好的额度没问题,但新设备超出已有额度的部分,都要重新找银行谈,签不签、签多少,完全看银行现在的意愿。市场一恐慌,银行就可能只给一部分新设备配贷款,配不到的那部分,就得母公司自己全额掏钱。我们假设未来的新设备里,项目贷贷款比例,从100%逐步下调到70%,那么结果如下表所示:

从模型倒推得出,项目贷低了10%,现金缺口就提前了一年半,这个提前速度比租金下降 100 万影响更大。如果项目贷少了30%,现金缺口会提前到 2027 年三季度,也就是不到一年之后。
从敏感度上来看,银行少配贷款会让现金缺口来得更快,这不难理解,因为没配到贷款的那部分设备,得由母公司CoreWeave立刻掏钱。而租金下降一些,则会一年一年地侵蚀回款。
当然,这两件事还不是完全独立的,它们可能会互相推动,比如租金下降了,设备作为抵押品就不值那么多钱,银行自然不愿意再给新设备配那么多贷款。而公司为了周转,可能被迫接受更低的租金。所以在现实中,这两件事往往会一起发生,螺旋恶化。


五、CoreWeave的抉择

10 月 20 日,CoreWeave 5 年期 CDS 的保费约为 1,121 个基点,相当于每年要付债务面值的 11.21% 来买这份违约保险。按照彭博的惯例,假设违约后能收回四成、损失六成,这样换算下来,市场定价隐含的 CoreWeave 5 年违约概率约为 61%,这里面包含了风险补偿,所以违约概率要高一些。美投模型假设和结果,都梳理在下面这张表了(回收率统一按 40% 计):

好。那既然违约概率这么高,有什么方法能让 CoreWeave 安全渡过去呢?有的,而且不止一条。
第一条要看市场的脸色,就是无担保债市场重新开门。我们让模型多算了一条路径,如果 CoreWeave 咬咬牙,愿意按 15% 的价格发新债,市场也愿意承接这个困境债,那么在基准情景下,它只需要在 2029 到 2030 年新发约 35 亿美元的债来补缺口,再把到期的老债也按 15% 续上,这样现金缺口就完全消失了。
虽然 2029 到 2033 年要多付约 30 亿美元的利息,但和每年几百亿美元的经营现金相比,并不贵。这和最一开始我们说的,借钱利率就算翻倍,新买的算力照样还得上钱是一回事。
但这条路有两个问题。一是市场的承接意愿由市场决定,CoreWeave 说了不算。二是一旦租金下降,或者银行少放DDTL的款,那么CoreWeave要补的窟窿就会大得多。比如租金降到 1,200 万美元,或者银行只给九成的新设备放款,CoreWeave 即便能发15% 的新债,其发行规模也会从 35 亿美元,飙涨到 110 亿到 140 亿美元,而且还要提前从 2028 年就要开始借。一个已经关门好几个月的市场,一个要承接数千亿美元增量债务的市场,能不能接住CoreWeave这上百亿美元的新债?我们认为还是要打个问号的。
第二条路径倒不用看市场脸色了,它就是停止扩张。从下面这个表大家可以看到,在租金不增不减,在当前市场环境保持的基准情况下,只要停止扩张,现金缺口就会自动消失:

这里的“停止扩张”,是指把已经签合同的产能都给交付,不再额外接新的订单,而不是绝对意义上的停止扩张。表里的“融资收缩”,是指无担保债到期不能续借,也就是当前的情况,再加上只有七成的项目贷放款比例,并且新股也发不出来的情形。
所以结论很清楚,在租金不降的前提下,即便融资只给到70%,只要公司停止扩张,现金缺口也会消失。公司违约风险也会大大削弱。毕竟,已经在运转的设备就是一台台印钞机。而如果不再买新设备,现金就不会再被垫进去更多,这些赚的钱和省下来的钱,足以应付利息和无担保债的到期本金。
所以真正的危险,在于借钱的空间已经变窄了,而公司却还在全速扩张。如果 CoreWeave 想彻底解决违约担忧,直接不扩张就是了,只不过这也意味着,公司增长的故事会被大幅削弱,股价同样会受挫。
但如果管理层既要扩张,又要保证债务不出问题,那要么租金持续上涨,要么银行愿意放更多项目贷,要么无担保债市场重新开门。而这三个选择,实际上都取决于一点,就是 AI 需求必须持续积极。


六、是结果?还是原因?

所以,CoreWeave 安不安全,一半看外部环境,另一半看它自己选不选择放慢扩张。那接下来的问题是,管理层会继续扩张呢,还是稳妥一点,别让自己违约呢?
这个我们也不是很确定,不过我们偏向于认为,管理层还是会继续扩张的。这背后是基于我们看到的几个观察:
第一,8 月公司把今年的资本开支指引上调到 350 亿到 390 亿,之后债券一路跌到困境价,公司也没有任何放慢的表态。
第二,股价下跌的时候,CEO 的回应是“市场在非理性行事”,并且还拿积压订单说事,而不是拿现金和扩张节奏说事。
第三,最新的项目贷DDTL,已经开始配3年的合同,合同越短,租金和回报越高,这点挺好,但对于债权人来说,他们需要的反而是更长期合同来cover债务。
所以从这些地方可以看到,管理层在短期内,几乎不太可能考虑不扩张这个选项。这就意味着,未来一旦AI算力租赁价格出现放缓信号,CoreWeave的信用风险就会骤升。
所以这么看的话,在管理层主动下调资本开支、或者新签合同重新回到 5 年以上之前,CoreWeave 这只股票就不具备常规的投资价值。它只有投机的价值,也就是说,它只适合极高风险偏好的投资者小仓位博弈。你当然可以赌一下,毕竟最后如果它不违约的话,那回报可能会很可观。但一旦违约风险发酵,这都不用真违约出现,市场就会提前定价血本无归。
好,关于CoreWeave的情况就说到这里,接下来,我们还有一个任务没有聊完,那就是假设CoreWeave真违约了,它会不会把整个AI都拖下水呢?我想这个才是大家更加关心的问题。
这里咱们就不藏着掖着了,直接给结论。那就是要区分哪一种违约?如果是它自己的问题,比如扩张太快、信用利差走阔导致的违约,而不是AI需求的问题,那这种违约其实不用太担心。它肯定会对市场造成一定冲击,但不至于伤筋动骨。毕竟,决定整体AI发展的,还是需求端更为重要。另外,它违约甚至可能对微软、Meta、SpaceX 这些资金实力更强、资产负债表更健康的公司来说是个机会,它们可以在折价的时候,来把这些贬值的设备和机房买下来,用更低的成本拿到同样的算力,创造更丰厚的回报。
当然了,有一家公司是例外的,那就是英伟达。谁叫英伟达既是 CoreWeave 最大的供应商,也是它的股东,还签了协议要兜底它卖不掉的算力呢?所以英伟达受到波及也是大概率事件。
除此之外,一些其他的小云也可能遭到间接影响,因为CoreWeave这类小云买 GPU 的钱,大部分是拿 GPU 做抵押借来的,一旦银行遇到违约而不再愿意拿 GPU 做抵押放款,那么通过GPU抵押来借钱买卡的资金链条,很可能面临重大考验。
好,上面说的是CoreWeave自己出问题造成的违约。但还有一种违约的可能性,就是租金的大幅下降,或者客户不再续约。要是出现这种情况,那就不是 CoreWeave 一家的问题,它代表整个 AI 算力需求在降温。对其他小云,对严重依赖短约租赁的云公司,半导体需求,乃至大云的持续资本开支来说,都可能构成显著压力。换句话说,到那时候,整个AI产业链估计都要出大问题。只是CoreWeave作为全场最坏的孩子,可能最早看到暴雷的信号,亏得也更惨而已。
所以你发现没有,CoreWeave 本身其实没那么大的分量,它要是因为自己扩张太快而违约,那是它自己的问题。它要是因为租金大跌而违约,那是整个算力需求在降温,只不过它是最早暴雷的贝尔斯登,是一个结果,而不是原因。
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