英伟达再搞5000亿融资!股价下跌3%。循环融资没完没了,该担心吗?
NVDA
-2.86%
情绪主导
英伟达再搞5000亿融资!股价下跌3%。循环融资没完没了,该担心吗?
7小时前
文章
NVDA
+2.27%
情绪主导
创下25年5月以来最好单周表现!英伟达又行了?应该追高吗?
昨天
文章
NVDA
-4.99%
事件驱动
英伟达又要左脚踩右脚上天?循环交易恐慌下,股价下跌5%
14天前
文章
NVDA
-0.8%
事件驱动
美投团队下调英伟达评级,从Strong Buy下调到Buy
1个月前
文章
NVDA
-0.6%
调整目标价
美投团队上调英伟达目标价至$300
2个月前
文章
NVDA
+6.26%
事件驱动
英伟达高调抢占AI PC市场,Rubin投产确认,股价大涨6%
2个月前
文章
NVDA
-1%
财报分析
财报初步分析 - 英伟达没更新指引,但给了第二增长曲线!
2个月前
文章
NVDA
+4.37%
资金流动
黄仁勋中国行,市场终于看到英伟达了!过去7天暴涨20%!
2个月前
文章
NVDA
+5.5%
事件驱动
AMD财报+康宁大单,英伟达大涨5.5%!为何仍坚定看好英伟达?
05-06
文章
NVDA
+1.63%
27年之前万亿收入,万众瞩目的GTC大会超预期!
03-16
文章
英伟达再搞5000亿融资!股价下跌3%。循环融资没完没了,该担心吗?
2026-08-10 17:50 ET
NVDA异动解读:
发生了什么?据CNBC和英伟达的官方公告,英伟达已经与阿波罗全球管理、贝莱德、黑石、布鲁克菲尔德、高盛和KKR签署备忘录,计划分别建立独立的算力融资平台,总计长期动用超过5000亿美元的第三方资本。这里有三个细节需要分清。第一个,5000亿美元不是英伟达自己出资,也不是已经到账的单一基金,而是多个平台未来希望吸引的机构信贷、保险资金和私人资本。第二,目前签署的是备忘录,是个框架,细节仍然取决于具体协议。第三,资金主要服务英伟达生态中的云厂商、前沿AI实验室、企业和AI云公司,帮助客户建设数据中心、购买英伟达硬件,同时减少项目对客户自有资金和资产负债表的直接占用。那么,华尔街为什么愿意给GPU和数据中心放贷呢?彭博认为,传统基础设施融资依赖可预测的现金流,以及依赖可处置的底层资产。比如收费公路有车流,商业地产有租金,发电厂有购电协议等等。而英伟达现在希望证明,AI算力也具备类似特征,客户租用算力产生收入,设备能够在不同模型、任务和运营商之间转移,CUDA持续升级又可以延长设备的经济寿命。如果这些条件成立,华尔街就可以根据算力合同、客户信用、设备残值和预期利用率进行定价,而不必只看算力公司的整体信用。高盛CEO所罗门甚至直接提出,要建立一个由英伟达算力支持的信贷市场。黄仁勋也把这个变化称为英伟达发展的重要里程碑,说英伟达从制造芯片,进一步走向建设一种具有生产能力和投资价值的基础设施,也就是AI工厂。在黄仁勋的逻辑里,算力能够直接创造收入,所以英伟达的算力可以被拿来独立融资。彭博认为,这说明私人资本在AI产业中的角色正在变化,过去投资更多的是科技公司股权,现在则开始承接数据中心、供电、网络和GPU设备的融资需求。我们怎么看?美投团队认为,这个模式相当于显卡版本的ABS资产支持证券,相当于告诉保险基金,“我这些显卡未来能收回多少钱,我现在给你打个折扣,你从我这把显卡买走,然后租给其他云公司,”最后从他们手里收取显卡租子。大概就这样。新闻稿虽然没有说,但我们估计,如果投资者最后没有回收到预期现金流,甚至云公司发生了破产违约等恶性事件,英伟达应该是要站出来兜底的,相当于最终担保人的效果。对于这次合作,从积极的一方面去考虑,这个举措也在一定程度上维持,甚至可能推高GPU租赁价格,因为租金被证券化可以交易流通了。另外,对小云公司的扶持也在一定程度上阻碍了ASIC和AMD的进攻步伐。但从消极的方向考虑,对一家半导体设计公司,用自己的信用担保,把显卡资产化打包出售,这个行为本身就是脆弱和防守的体现。因此总体来看,英伟达正在从普普通通销售芯片,开始逐渐参与客户的商业生态和融资生态。这有利于扩大需求,但我们也越来越难以区分收入真实性,资金来源,终端客户的健康情况,以及英伟达的隐性信用风险。虽然我们团队对此不会过度担心,毕竟我们对于英伟达的业绩还是很放心的,但也不得不承认,这便是为什么,近来市场对英伟达给不了高估值的原因之一。
您尚未购买服务,无法查看全部内容

暂无评论~
英伟达再搞5000亿融资!股价下跌3%。循环融资没完没了,该担心吗?
2026-08-10 17:50 ET
NVDA异动解读:
发生了什么?据CNBC和英伟达的官方公告,英伟达已经与阿波罗全球管理、贝莱德、黑石、布鲁克菲尔德、高盛和KKR签署备忘录,计划分别建立独立的算力融资平台,总计长期动用超过5000亿美元的第三方资本。这里有三个细节需要分清。第一个,5000亿美元不是英伟达自己出资,也不是已经到账的单一基金,而是多个平台未来希望吸引的机构信贷、保险资金和私人资本。第二,目前签署的是备忘录,是个框架,细节仍然取决于具体协议。第三,资金主要服务英伟达生态中的云厂商、前沿AI实验室、企业和AI云公司,帮助客户建设数据中心、购买英伟达硬件,同时减少项目对客户自有资金和资产负债表的直接占用。那么,华尔街为什么愿意给GPU和数据中心放贷呢?彭博认为,传统基础设施融资依赖可预测的现金流,以及依赖可处置的底层资产。比如收费公路有车流,商业地产有租金,发电厂有购电协议等等。而英伟达现在希望证明,AI算力也具备类似特征,客户租用算力产生收入,设备能够在不同模型、任务和运营商之间转移,CUDA持续升级又可以延长设备的经济寿命。如果这些条件成立,华尔街就可以根据算力合同、客户信用、设备残值和预期利用率进行定价,而不必只看算力公司的整体信用。高盛CEO所罗门甚至直接提出,要建立一个由英伟达算力支持的信贷市场。黄仁勋也把这个变化称为英伟达发展的重要里程碑,说英伟达从制造芯片,进一步走向建设一种具有生产能力和投资价值的基础设施,也就是AI工厂。在黄仁勋的逻辑里,算力能够直接创造收入,所以英伟达的算力可以被拿来独立融资。彭博认为,这说明私人资本在AI产业中的角色正在变化,过去投资更多的是科技公司股权,现在则开始承接数据中心、供电、网络和GPU设备的融资需求。我们怎么看?美投团队认为,这个模式相当于显卡版本的ABS资产支持证券,相当于告诉保险基金,“我这些显卡未来能收回多少钱,我现在给你打个折扣,你从我这把显卡买走,然后租给其他云公司,”最后从他们手里收取显卡租子。大概就这样。新闻稿虽然没有说,但我们估计,如果投资者最后没有回收到预期现金流,甚至云公司发生了破产违约等恶性事件,英伟达应该是要站出来兜底的,相当于最终担保人的效果。对于这次合作,从积极的一方面去考虑,这个举措也在一定程度上维持,甚至可能推高GPU租赁价格,因为租金被证券化可以交易流通了。另外,对小云公司的扶持也在一定程度上阻碍了ASIC和AMD的进攻步伐。但从消极的方向考虑,对一家半导体设计公司,用自己的信用担保,把显卡资产化打包出售,这个行为本身就是脆弱和防守的体现。因此总体来看,英伟达正在从普普通通销售芯片,开始逐渐参与客户的商业生态和融资生态。这有利于扩大需求,但我们也越来越难以区分收入真实性,资金来源,终端客户的健康情况,以及英伟达的隐性信用风险。虽然我们团队对此不会过度担心,毕竟我们对于英伟达的业绩还是很放心的,但也不得不承认,这便是为什么,近来市场对英伟达给不了高估值的原因之一。
您尚未购买服务,无法查看全部内容

暂无评论~