Meta估值上限，下限，以及合理估值；从估值中看懂Meta股价逻辑！——26年9月
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接下来，我会用这个5+2分析法，用最短的时间，来快速地给大家介绍一下，Meta这家公司。
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Meta，原来的Facebook，我想大部分人都不会对这家公司感到陌生。Meta的几个社交媒体软件， Facebook，Instagram，WhatsApp等，只要你生活在中国大陆以外的地区，你或多或少都会用到。不过，如果我问你，Meta具体是怎么赚钱的，他的竞争优势是什么，它的投资风险会体现在哪，可能很多人就不太清楚了。这一期视频，我会用我自创的一个系统性分析股票基本面的方法，5+2分析法，来给大家全面地介绍Meta这家公司。
什么是5+2分析法呢？它指的是，我们通过7个步骤，从不同的角度去理解一家公司。其中前五步，我们会用最客观的方法去了解这家公司，分别是，行业分析，商业模式分析，管理层分析，财报分析，和估值分析。后两步则是综合了前五步客观分析后，去思考它的投资逻辑和投资风险。其中投资逻辑，我们可以简单地理解为是我买这只股票的理由，而投资风险则是逼着自己去思考我不买这只股票的理由。在经过这一整个系统的分析之后，我们就可以对整家公司的情况有一个初步但全面的了解了。
所以接下来，我会用这个5+2分析法，用最短的时间，来快速地给大家介绍一下，Meta这家公司。
第一步：行业分析
5+2分析法的第一步，是行业分析。对于Meta来说，虽然它属于社交媒体的属性，但如果从盈利的角度去想，那么Meta更合理的归类是数字广告类业务。因为Meta 99%的收入，都来自广告。因此，只要数字广告整个行业处于快速发展当中，Meta的股价和业绩就会获得好的反馈。
那什么是数字广告行业？它和传统的广告行业有什么区别呢？在没有数字广告以前，印刷品、电视和广播进行营销是广告商们唯一的选择。而在互联网普及后，就多了另一种接触消费者，吸引用户注意力的方式，催生了数字广告。广告商可以通过数字渠道去传递信息，典型的渠道来源，包括社交媒体、搜索引擎、App、网页等。
目前数字广告产业经历了从无到有，从小到大的过程。据高盛的预计，全球的数字广告支出平均每年以18%的速度增长，到2026年达到约8620亿美元。其中美国是数字广告的主要市场，支出为约4310亿美元。全球数字广告在总支出中的渗透率也正在逐渐升高，将从2020年的约29%增加到2023年的约41%，并在2026年达到约55%，而美国将会更高，在2026年达到62%，可见数字广告行业依然处于高速发展时期，并在不断蚕食传统广告领域。
在数字广告行业内部，一个重要的趋势是强者恒强。这些年来，广告资源一直向大型平台聚集，几个超大平台，谷歌、Meta和亚马逊，占领了绝大部分线上转移的广告预算。这些公司能通过内容和用户数量的积累，使得平台形成规模效应，让广告商能够低成本、高效率的进行广告投放。此外，随着各平台对于数据安全和隐私的不断重视，限制第三方平台对于用户数据的读取，导致只有大平台能有最准确的一手数据，才有能力精准定位用户。
另一边，AI的出现让整个数字广告找到了新的增长点。随着ChatGPT的出现，生成式AI在数字广告的使用率一直在提升，得益于此，数字广告平台的推送效率和精准度都在不断提升，为商家和平台创造出更好的利润。目前做得比较好的AI数字广告软件是谷歌的Performance Max和Meta的Advantage+。有了AI的支持后，广告的变现效果更好，商家使用起来也更方面，进一步加强了行业内强者恒强的局面。
小结
整体来看，随着AI和互联网的持续发展，数字广告行业依然处于快速发展期，继续蚕食传统的广告分销渠道的市场。在行业内部，我们看到强者恒强的局面在持续，广告资源越来越向大平台倾斜。现在，市场上最核心的几个玩家，就是谷歌，Meta，和亚马逊。而AI不仅让数字广告业务找到了新的增长点，有了更精准的推送，同时也进一步加强了行业内强者恒强的局面。
第二步：商业模式
好了，关于数字广告行业的分析我们先讲到这里。接下来，我们进入整个5+2分析法的第二步，商业模式。
什么是商业模式呢？用通俗的话讲，就是去看一家公司是怎么赚钱的。根据Meta自己业绩的分布显示，公司主要分为两大部门，以Facebook和Instagram为首的Family of Apps，以及VR眼镜、元宇宙为方向的Reality Labs。
首先看Family of Apps，这是Meta这家公司的基本盘，营收占比高达99%。Family of Apps共包括六个App，分别是Facebook，Instagram，Messenger，WhatsApp，Reels和Threads，每天平均有35亿人在使用这几款产品，构成强大的网络效应
那Meta具体是怎么赚钱的呢？很简单，就是通过广告。在用户端，Meta想方设法让用户使用他们的产品，通过社交属性，吸引更多用户加入，提高用户粘性，并形成网络效应。随着越来越多的用户花时间在产品中，Meta就可以给用户推送广告。另一边，商家也找到Meta，让Meta去推送给最可能点击广告的用户。Meta就通过撮合这个交易，来从商家中获得广告收入。
在这个模式下，Meta需要做两个方向的努力。第一，是尽可能地增加用户的使用时间，让广告投放更多一些。第二，是尽可能地提高广告精准度，从而提高单价。而这两点，AI都能给予贡献。
首先，在用户时长上，AI可以让内容推送更加精准，让用户看到更感兴趣的内容，增加产品使用时间。之前，Meta推荐内容的方法大多是通过人工贴标签的形式，这种方式需要大量的分类和收集数据，成本较高，而且结果有时候也不准确。但AI出现后，整个推荐机制得到了大幅提升，可以更快更准确地推荐用户感兴趣的内容。根据公司披露的数据，目前Facebook 30%的帖子，和Instagram 50%的帖子都是AI推荐的。相信未来随着Meta在AI上的进步，整个推荐机制会更为完善，进一步增加用户的使用时长。
不过，AI对于Meta来说，更为重要的增长在于广告推送的精准度上。最近这两年，由于AI 的加持，Meta在广告上的个性化推荐效果变得越来越好，更精准地找到用户感兴趣的点。另外，Meta的Advantage+广告平台，不仅能提高广告推送的效果，还能帮助企业去做更加个性化的广告设计，降低了商家广告制作成本的同时，也进一步提升了对用户的个性化推荐。正是因为AI在不断提高广告精准度，Meta也得以不断地提高广告单价。
上面说的都是AI相关带来的增长。实际上，Meta还有另一个重要的增长潜力，那就是其仍未大规模变现的App。现在，公司主力变现的App就是Facebook和Instagram，但其他几个App的变现才刚刚开始。像是WhatsApp，目前它有30多亿的月活，但它的变现才刚刚开始。最新一个季度，WhatsApp的相关收入首次突破10亿美元，目前最重要的变现方式是通过AI聊天机器人帮助企业完成营销、客服以及用户转化。管理层在最新的财报里就举了一个巴西汽车租赁公司的例子，用了这套方案之后，客户只需要发送三条消息，就可以完成整个注册和预订流程，日均预订量提升了44%，而且整个过程基本不需要人工干预。
另一个产品，Thread，是Meta增长最快的产品。Threads目前有5亿的月活用户，虽然不及竞品Twitter的6亿，但考虑到Thread上线才三年，已经展现出很强的增长势头。同样的，Threads还没有开始大规模变现，不难想象，未来Threads也会给公司带来不菲的收入。
最后，不得不提的是短视频平台Reels，作为TikTok的竞品，Reels已经成为全球第二的短视频平台了。现在，Reels已经深度嵌入Facebook和Instagram，来增长用户的使用时间。根据Meta最新财报，这个季度Instagram全球用户的使用时长同比实现了两位数的增长，Facebook也增长了9%，而短视频是其中很重要的推动力。在变现模式上，Meta已在Reels中测试全屏插播广告、品牌贴纸、购物车按钮等多种形式。在目前的几个成熟平台里，虽然广告看上去已经很饱和，但有了Reels之后，公司又多了一个重要的增长引擎。毕竟随着用户习惯向短视频倾斜，Reels 不仅能进一步拉动用户时长，也能通过多元化广告形式和 AI 优化推荐持续提高广告单价，成为Meta下一个重要的盈利增长来源。
以上就是 Meta核心的业务，Family of Apps的基本介绍。前面说过，Meta其实分成两大部门，除了Family of Apps，还有Reality Labs。接下来，我来给大家简单介绍一下，这个代表Meta未来愿景的业务。
Reality Labs在21年元宇宙概念大火时诞生，当时的想法是通过不断改进的VR硬件，创建一个虚拟世界，用户可以在其中进行社交、游戏。当时的Facebook全力转向该概念，甚至改名为Meta以显示其决心。他们在该项目中投入大量研发和基础设施投资。但随后元宇宙概念遇冷，Meta的Reality Labs部门目前处于亏损状态，拖累了Meta的整体利润率。
虽然Meta元宇宙的构想目前还遥不可及，但Meta在虚拟现实领域取得一定的产品进展，如Quest头显设备已经销售了2000万台，与Ray-Ban合作的AI眼镜也广受好评，都取得了不错的效果。
为什么Meta要花费重金投资元宇宙？Meta的所有业务是基于软件应用层，这些软件需要在其他人的硬件和操作系统中才能工作，因此Meta的命运很大程度掌握在别人的手中。比如此前苹果IOS的隐私政策改变，就可以轻松让公司损失100亿美元。因此Meta决心构建一套属于Meta的平台和操作系统，像苹果在IOS系统中拥有绝对的话语权一样，Meta也要有自己可以控制的一套生态，这便是Reality Labs创立的目的。这个初衷当然是好的，不过，作为投资者我们要知道的是，公司现在的核心增长，还是要看Family of Apps。
除了公司披露的两个核心业务以外，Meta另一个不得不聊的，是公司正在砸重金做的AI项目，超级智能实验室的项目，Super Intelligent Lab，这是Meta砸重金去打造的AI项目。而经过这一年多的投入，Meta的新一代大模型MuseSpark已经上线。
从模型能力上看，Meta现在算是第二梯队的水平，和Gemini差不多。AI模型可以带来很多用途，一方面可以用在自己的主营业务里，包括社交媒体和Reality Labs的应用，另一方面，管理层也在不断探索新的AI商业模式，也是当下市场更加关注的方向。目前能看到的大概有这么几个：
一是把算力出租出去，也就是做类似于云计算的生意。
二是面向企业客户推出了Business Agent，定位相当于Anthropic的Claude Cowork，或者谷歌的Gemini Enterprise，背后连的就是自己的MuseSpark模型，同时公司也在尝试把模型的API出租出去。
三是在C端推出了一个叫Meta One的订阅服务，功能上类似于ChatGPT，价格定在7.99美元到49.99美元之间。
四是通过Meta AI在搜索的场景里插广告，这个逻辑和谷歌在AI搜索里做广告变现比较像，但对于Meta来说，它能覆盖那些不太适合在刷社交媒体的时候弹出来的广告类型。
对于Meta来说，能否尽快找到新的变现路径相当重要。因为Meta的支出已经太疯狂了，如果无法找到新的变现模式，那就很难Justify这个支出。
第三步：管理层分析
聊完了商业模式，接下来我们去看看公司的管理层。对于Meta这家公司来说，最核心最重要的管理层人物，毫无疑问就是扎克伯格。作为Meta的创始人，CEO，以及拥有61%投票权，小扎完全控制着Meta这家公司。他一个人的想法就代表公司的决策。这种模式下，Meta的发展很大程度上取决于小扎本人。所以了解小扎这个人，对于投资Meta来说至关重要。
小扎个性鲜明，一直以来都引起很多争议。就比如，Facebook的诞生，就是靠公开哈佛女生的照片而一炮走红的。之后Facebook社交媒体的雏形，也是踩在哈佛校友的原创设计之上，而发扬光大的。这一路，对于小扎漠视隐私，涉嫌抄袭的控诉就从未停止过。在Facebook发展起来后，小扎的这种风格似乎并未收敛。类似侵犯用户隐私，影响选举，漠视种族歧视的丑闻层出不穷。在18年，Facebook卷入剑桥数据分析的丑闻，Facebook滥用用户个人数据，协助剑桥公司散布政治广告，丑闻一度让Facebook的股价下跌40%。
不过另一方面，很多人反过来会认为小扎是一个有理想的人。他的理想都非常宏大，而且会为此而付诸行动，也正是因为他有着绝对的控制权，所以让他得以施展抱负。十几年前，小扎想的是构建一个巨型的社交网络，改变人类的沟通方式，这个他做到了。之前他又想过，构建一个人类通用的货币Libra，或者进一步改变人类交互方式的元宇宙等等，前者已经彻底失败，后者正面临诸多困难，一度让股价大跌75%。现在，小扎又把赌注压在了前沿AI大模型和超级智能上，这件事到目前为止还看不出结果，不确定性依然很大，但一旦做成，同样会给Meta这家公司带来质的改变。
可以看到，小扎这样有着高度集权，同时个性鲜明的CEO，对于公司的发展有着非常明确的两面性。
从好的方面看，不得不承认，正是小扎的努力把Meta带到了今天的高度。他本人的能力确实非常强，也具有前瞻性，很多决策现在回看都非常值得表扬。比如早年力排众议，战略性收购WhatsApp和Instagram，以及23年的时候决定大举进军AI，这些决策现在回看，都是正确的。
但从不好的方面看，小扎的权力过于集中，在公司里说一不二的做法，也容易因为战略判断错误而出问题，就像是22年对元宇宙All in，导致公司股价腰斩，这放在一般的公司几乎不会出现。那时候还有人讽刺说，感觉Meta整个公司都在陪小扎玩，说明公司内部其实早就有不同的声音，但都被小扎给按下去了。包括这两年不断加码的AI支出，花重金请人组AI的梦之队，甚至为了拿到真实工作流的数据而去监控内部员工，这些大概率也都是小扎的决策。而这些决策的代价已经开始显现，从OpenAI挖来的核心研究员里，已经有人因为不适应Meta的文化和管理方式而离开，AI负责人Alexander Wang在内部也受到不少质疑。这对于一家公司来说长期来看是个不可忽视的风险。当然反过来说，也正是因为小扎的这种性格，Meta在方向错的时候敢迅速掉头，在争议中也敢下重注。所以小扎的集权到底是好事还是坏事，很大程度上也取决于他这一次押的方向对不对。
第四步：财报分析
到这里，关于Meta定性上的分析就给大家介绍完了。接下来，我们将从定量的方面给Meta做出分析。这第四步，就是给公司的财报做一个分析。
我们先去看公司的盈利能力，也就是这家公司有多赚钱。这首先，我们去看看它的毛利率。毛利率是衡量公司盈利能力的重要指标，反映了公司的生产成本与销售价格之间的关系。毛利率越高，不仅能说明公司赚钱的能力越强，赚钱效率越高，更能说明公司的护城河深。而对于Meta来说，其Facebook、Instagram的广告高转化率，使得广告商更加偏爱在Meta平台中投放更多广告。此外，Meta几乎无硬件成本，绝大部分收入的增加，都会转化为其毛利，从下图中可以看出，其毛利率可以一直稳定在惊人的80%以上，远高于标普500的平均水平32%。
运营利润率这一端，历史上看，Meta的运营利润率一直在30%到45%之间徘徊。不过往后，这个运营利润率大概率会承受一些压力。比如26年的运营利润率已经跌到34.5%，往后，随着资本开支的持续增加，运营利润率可能还会面临较大的压力。这是Meta这家公司财务上一个巨大的变化。
从收入上看，Meta自从创立以来，“增长”一直是小扎最为看重的数据。从下图中可以看到，Meta从10年前的不到300亿美元的营收，已经增长8倍，在2026年达到2500亿美元。而目前Meta增长的趋势依然没有停止，往后看， Meta大概率还能维持20%以上的增速，还是相当不错的。
整体来看，Meta得益于数字广告这种优质的商业模式，有着非常高的盈利能力。而公司多年的增长文化，也让他在未来的收入增速上有足够的保证。只不过，盈利能力现在正在被巨额的AI投入大幅消耗，所以盈利的可持续性，已经不像过去那样是一件完全不用操心的事情了。
说完了Meta的盈利能力，接下来，我们去看一看Meta的财务健康状况。了解一家公司的财务健康状况，我们主要是看公司的现金流和负债率。
接下来我们看一看Meta的资产负债表。公司账上的现金和现金等价物大约是150亿美元，而长期债务大约是836亿美元，债务远高于现金。但更重要的是Meta的表外负债。按照最新10Q的披露，Meta已经承诺出去的支出已经高达惊人的6300亿美元，主要是用在未来的数据中心建设上。而公司现在一年的运营现金流就是一千多亿美元，根本不够覆盖这么庞大的支出计划。这就是为什么公司的债务水平在快速增加的同时，现金流也开始出问题了。
按照市场预期27年的资本开支还要提高到2000亿到2500亿来看，那么自由现金流由正转负就几乎是确定的事情了。按照我们最新的测算，Meta在26年到28年这三年的自由现金流全都是负的，要等到29年才会转正。而未来三年的这个缺口大概率要靠发债来补，所以公司的负债水平后续还会继续上升。这和两年前那个几乎零净负债、现金满仓的Meta，已经完全是两回事了。
整体来看，Meta的财务数据并不理想。虽然收入增速还算不错，毛利率也依旧稳健，但它的运营利润率，现金流，和负债率都已经出现很明显的警示信号。这便是为什么，市场因为Meta花钱的问题在不断惩罚它，也体现了Meta寻找AI变现新商业模式的迫切性。
第五步：估值
关于Meta的财报分析我们就说这么多，一家公司的财报可分析的地方有很多，我们这里只挑选了最重要的几个数据来分析，目的是帮助大家了解这家公司。真正投资过程中还需要做更全面的基本面分析，关于这部分内容建议大家去看【Meta绝对跟踪】里，我每一次财报后的视频分析。
接下来，我们来到第五步，估值分析。在估值分析中，我分别给大家展示直接估值法和相对估值法的分析。
先看相对估值法，也就是散户最常用的市盈率，PE。根据2026年8月的数据，Meta的远期市盈率只有15倍，和它自己的历史比，已经处在非常低的位置了。而且除了22年那波元宇宙以外，过去每一次Meta的估值跌到这个位置，后面都出现过一次比较迅速的反弹。所以从相对估值的角度看，Meta现在的下行风险是比较小的。
而如果用直接估值法，也就是现金流折现法来计算，答案可能要更直观一些。我在最新的估值分析视频中，分享了我是如何通过系统性的现金流折现法来计算出Meta的估值的，估值的细节这里就不展开了，我直接告诉大家结论。作为base case的基准情景下，Meta的估算的合理价为605美元，在bull case则去到707美元，bear case是520美元。我做这个估值的时间是在2026年8月，此时Meta的股价在570美元附近。
整体看来，无论是用相对估值法还是直接估值法，都得到Meta的价格处于相对合理的位置。
第六步：公司的投资逻辑（为什么买？）
到这里，关于Meta这家公司客观的分析已经做完了。客观分析做完之后，我们就要进入主观思考部分了，也就是整个分析方法的第六步和第七步。这部分相对来说更个人一点，因为每个人可以根据自己对公司的理解不同，而有不一样的思考。这里，我把我的思考分享给各位，抛砖引玉，大家做个参考。
首先，我们来到第六部分，Meta的投资逻辑，也就是去思考，为什么我要买这只股票。
要决定投资Meta，最核心的一条，就是看好它的AI能力能够持续快速地进步。公司在人才、资金、数据和算力上均有储备，一旦它能把AI能力做好，后面的广告变现、C端变现以及新的商业模式，都是水到渠成的事情。好消息是，Meta的模型现在已经跻身第二梯队，自MuseSpark发布之后迭代速度明显加快，公司在算力、人才、数据和资金这四样东西上都有很扎实的储备，后续能力大概率还会继续提升。
那这些储备具体是指什么呢？先说算力。按照SemiAnalysis最新的预估，Meta明年年底的算力规模加起来可能会达到20GW，而且在今年年底，Meta能够调用在前沿大模型训练上的算力就会超过OpenAI和Anthropic，成为全世界有最多算力去开发大模型的公司，连谷歌都比不上。你可能会问，谷歌的资本开支不是比Meta高很多吗？确实如此，但谷歌的算力还要出租一部分出去，留给自己Gemini的并没有表面上那么多。
再说数据。除了过去二十多年积累下来的社交媒体和广告数据以外，Meta还有一类当下非常稀缺的数据，就是它在对内部员工做监控的过程中，拿到的真实工作环境里的屏幕、键盘、鼠标等操作数据。这类数据能真实反映人在复杂工作流里是怎么完成任务的，所以极具价值，也因为隐私和安全的问题而极度稀缺，而Meta还专门投入了3000名全职工程师，去搭建强化学习相关的任务和环境。
最后是人才和资金，Meta这段时间一直在从OpenAI、谷歌这些公司挖人，以几亿美元的薪资把顶级研究人员挖过来，现在的研究人才水平已经能和OA两家对得上了。
除了AI能力本身以外，投资Meta的另一个重要的长期逻辑，是Meta有着用 AI去对C 端用户做到大规模变现的潜力。公司手握三十多亿用户及其生活相关的数据，社交媒体的商业模式又天然适合用AI提升收入。一旦这个潜力得以释放，就有可能将业绩收入带到更高的维度上。
短期来看，Meta现在正处在一轮典型的困境反转之中。最近几个月，模型上新、新的商业模式尝试、自研芯片这些消息密集发布，说明管理层正在为过去的决策做合理的纠偏。而且参照2018年剑桥数据分析和2022年元宇宙那两次的经验，Meta一旦开始纠偏，股价就容易形成反转趋势，这会是短期股价一个比较重要的催化剂。
总的来说，Meta核心的投资逻辑，就是期待Meta的AI能力能持续快速进步，以及看好它用AI对C端用户大规模变现的潜力。短期来看，则是期待公司的困境反转能带动股价形成重要的催化剂。
第七步：风险
想好了我们为什么要买Meta的理由，那么接下来，我们进入第七步，风险，也就是说，如果我们不买Meta的话，是因为什么？
对于Meta来说，最重要的一个长期风险，是大规模变现的路径仍然不明确。前面说过，公司未来两年的资本开支可能会去到2000亿到2500亿美元，可这么大规模的投入究竟要怎么赚回来，公司自己也还在探索，回报的时间表和路径都不清晰。虽然AI确实能带动广告变现，但那点增量远远不足以覆盖这个量级的开支。所以如果Meta的AI能力最后没能跟上，或者始终找不到广告以外更大规模的变现方法，那当前的投入就没办法被合理化，这家公司的投资价值也会大打折扣，最终可能要退回成一家只有社交媒体业务、顶多再加上云业务的公司。
而短期最需要盯的风险，是资本开支的指引还有可能再往上调。最新一份财报里已经暗示27年的资本开支会大幅提升，而市场当前对于继续提高资本开支的容忍度极低，所以只要Meta继续给出超预期指引，市场大概率还会给出负面的反应。
其次，是宏观风险。Meta的基本盘是广告收入，而广告又是企业预算中最先被削减的支出项，所以Meta对经济下行格外敏感。如果出现经济衰退，企业将会减少不必要开支，因此可能会大幅减少数字广告投放预算，Meta的收入将会受到直接冲击。而当下油价高企，通胀压力反复，如果因此再度进入加息通道，广告主的投放意愿也很难维持。
另外，Meta还面临着监管方面的问题。比如反垄断相关的问题，或者对用户隐私数据使用相关的监管风险，都有可能对其正常业务运作产生负面影响或导致重大罚款。在欧洲，Meta还可能被政府借监管之名，成为关税战中被针对的对象。如果美国继续对欧洲大打关税战，那么Meta就是欧洲可以动的一张牌，比如在监管上动手脚，或者直接收Meta的数字税，这些都会对Meta的业绩带来一定的打击。
最后，还有竞争。虽然Meta在社交媒体上有着最强的网络效应，但这些年来，Meta也面临着行业内甚至行业外的激烈竞争。比如，TikTok短视频平台在持续争夺用户的注意力，而用户时长又是广告库存的源头，一旦被明显分流，广告展示量的增长空间就会被压缩。又比如，在数字广告这个市场上，谷歌和亚马逊依然是个威胁。尽管这两家公司没有社交媒体的业务，但对于广告商来说，他们的预算是有限的，谁投放广告的效果好，谁就能获得更多商家的青睐。而放到现在，还多了一层更要紧的竞争，就是前沿大模型本身的竞争。OpenAI、谷歌、Anthropic都在快速迭代，而Meta的模型基础相对薄弱，Llama 4失败之后整个AI团队几乎推倒重建，这套新的方法和经验能不能持续复制到下一代、再下一代模型上，目前还没有得到验证。所以模型层面被拉开差距，会是Meta当下最需要担心的一种竞争。
总结
好了，到这里，关于Meta的5+2分析法就给大家介绍完了。希望这么一期视频，可以让你快速地了解到Meta这家公司。最后，我想说，5+2分析法并不是个股分析的全部，相反，它仅仅是个开始。毕竟，要想看懂一家公司，绝不是一个二十多分钟的视频就能实现的。美投【绝对跟踪】中还有大量基本面分析视频能够帮助你更好的了解这家公司的投资。投资一家公司，永远没有足够的分析，了解越多越能帮助我们安心投资。
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